[发明专利]一种基于意图识别的数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于意图识别的数据分析方法，其特征在于，包括：

获得待分析数据；

对所述待分析数据中的词语进行词义消歧，确定所述词语在所述待分析数据中的词义；

将所述待分析数据中的词语映射成预设维度的特征向量；

对所述待分析数据进行语义角色标注，基于语义角色标注结果确定所述待分析数据的有效特征；

从所述待分析数据中的词语映射成的预设维度的特征向量中选取与所述待分析数据的有效特征对应的第一特征向量组，将所述第一特征向量组输入至预先训练的分类模型，确定所述待分析数据的分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析数据中的词语进行词义消歧，确定所述词语在所述待分析数据中的词义，包括：

基于有监督的训练数据确定所述待分析数据中的词语的标注语义；

或，

基于无监督的消歧算法对所述待分析数据中的词语对应的伪词进行语义消歧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述待分析数据进行分词处理，得到分词后的待分析数据中的词语组；

确定所述分词后的待分析数据中的词语是否包括停用词，若包括停用词，则删除所述词语组中的停用词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分析数据中的词语映射成预设维度的特征向量，包括：

基于预设的文本语料库，通过预设的神经网络模型将所述待分析数据中的每个词语映射成预设维度的特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析数据进行语义角色标注，包括：

对所述待分析数据进行语法分析，确定所述待分析数据中的谓词及所述谓词的论元。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述待分析数据进行语法分析，确定所述待分析数据中的谓词及所述谓词的论元，包括：

对所述待分析数据进行语法分析，确定所述待分析数据中的谓词及所述谓词的候选论元；

基于预设条件删除所述候选论元中的部分论元，基于二值分类方式从删除所述部分论元后的候选论元中确定所述谓词的论元。

7.一种基于意图识别的数据分析系统，其特征在于，包括：

获得单元，用于获得待分析数据；

第一确定单元，用于对所述待分析数据中的词语进行词义消歧，确定所述词语在所述待分析数据中的词义；

特征提取单元，用于将所述待分析数据中的词语映射成预设维度的特征向量；

第二确定单元，用于对所述待分析数据进行语义角色标注，基于语义角色标注结果确定所述待分析数据的有效特征；

第三确定单元，用于从所述待分析数据中的词语映射成的预设维度的特征向量中选取与所述待分析数据的有效特征对应的第一特征向量组，将所述第一特征向量组输入至预先训练的分类模型，确定所述待分析数据的分析结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于对所述待分析数据进行分词处理，得到分词后的待分析数据中的词语组；确定所述分词后的待分析数据中的词语是否包括停用词，若包括停用词，则删除所述词语组中的停用词。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述特征提取单元用于：

基于预设的文本语料库，通过预设的神经网络模型将所述待分析数据中的每个词语映射成预设维度的特征向量。

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二确定单元用于：

对所述待分析数据进行语法分析，确定所述待分析数据中的谓词及所述谓词的论元。