[发明专利]一种事件与记录仪自动关联的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111183498.6 申请日: 2021-10-11
公开(公告)号: CN114298644A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 朱银娟;曾纪康;高雪娜;陈积银;张翔;李仁杰;周肖荻;王冠英;卓晓昭;王春燕;宋文;尹瑶;曾超 申请(专利权)人: 罗普特科技集团股份有限公司;罗普特(厦门)系统集成有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06V40/16;G06Q50/26
代理公司: 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 代理人: 郭涵炜
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 事件 记录仪 自动 关联 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种事件与记录仪自动关联的方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

步骤S1、获取外出设备中的信息:包括查询事件关联的外出工作人员信息,根据外出的工作人员,获取工作人员名下的设备信息,得到外出设备列表a;

步骤S2、获取定位到场设备中的信息:包括获取事件的开始时间、结束时间以及地点编号,根据此条件筛选符合定位与事件发生地点距离在一定范围内的定位信息,得到定位到场设备列表b;

步骤S3、获取识别到事件发生人的设备列表的信息:包括获取事件关联的事件发生人身份信息,根据事件时间、地点编号,事件发生人身份证号,查询已识别的人员信息,根据识别信息,获取识别到事件发生人的设备列表c;

步骤S4、建立关联计算模型并做分析:将人员身份识别以及定位到场计算的结果结合记录仪的基础信息以及事件信息,做事件与记录仪的关联分析;以及

步骤S5、保存关联事件与记录仪关联结果。

2.根据权利要求1所述的一种事件与记录仪自动关联的方法,其特征在于,步骤S2中所述定位信息,包括以事件发生地点为中心X米范围内的定位信息,按照事件与设备一对一匹配的原则去重并进行筛选。

3.根据权利要求2所述的一种事件与记录仪自动关联的方法,其特征在于,所述定位信息包括GPS、北斗导航等导航系统采集的定位信息。

4.根据权利要求3所述的一种事件与记录仪自动关联的方法,其特征在于,所述定位信息设置为一百米范围内的定位信息。

5.根据权利要求1所述的一种事件与记录仪自动关联的方法,其特征在于,步骤S3中人员身份的识别包括以下步骤:

步骤S31:记录仪抓拍图片传输到后台;

步骤S32:系统调用1:N人像库进行人脸比对;

步骤S33:如果比中身份,将已识别人员的身份信息、记录仪编号、抓拍时间保存入库。

6.根据权利要求5所述的一种事件与记录仪自动关联的方法,其特征在于,步骤S32中人像库主要包括实有人口库、暂住人口库、流动人口库。

7.根据权利要求1所述的一种事件与记录仪自动关联的方法,其特征在于,步骤S4的关联计算模型的建立与分析包括以下步骤:

步骤S41:获取外出设备列表a、定位到场设备列表b以及识别到事件发生人的设备列表c;

步骤S42:将外出设备列表a与定位到场设备列表b做交集运算,得到外出且到达事件发生现场的子集合A;

步骤S43:将外出设备列表a与定位到场设备列表c做交集运算,得到外出且到识别到事件发生人的子集合B;

步骤S44:将定位到场设备列表b与识别到事件发生人的设备列表c做交集运算,得到到达事件发生现场且识别到事件发生人的子集合C;

步骤S45:将子集合A、B、C进行并集计算获得最终的关联记录仪。

8.一种事件与记录仪自动关联的系统,其特征在于,包括:

前端记录仪采集数据系统:记录仪在外出工作过程中,记录仪会有相关的抓拍图、定位信息等采集数据传送到后台系统;

采集数据预处理系统:采集数据处理主要包含对抓拍图片的身份识别和到场定位计算;以及

事件关联分析系统:将人员身份识别、定位到场计算的结果结合记录仪的基础信息与事件信息进行关联分析。

9.一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于罗普特科技集团股份有限公司;罗普特(厦门)系统集成有限公司,未经罗普特科技集团股份有限公司;罗普特(厦门)系统集成有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111183498.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top