[发明专利]一种确定目标数据的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种确定目标数据的方法，其特征在于，包括：

根据接收到的待处理数据的数据标识，确定与所述数据标识相一致的要素关联关系网；其中，所述要素关联关系网中的每个节点为要素内容，并显示相连接两个节点所对应的关联要素的可信度值，所述可信度值是根据预设目标模型确定的；

根据所述要素关联关系网，确定与所述待处理数据相关联的至少一个目标要素内容；

依据所述至少一个目标要素内容与所述待处理数据之间的层级关联度，确定至少一组目标数据；其中，所述至少一组目标数据中包括至少一个目标要素内容，且包括不同层级目标要素内容之间的可信度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

建立所述要素关联关系网；

所述建立所述要素关联关系网，包括：

获取各业务平台采集的待整合数据，并记录所述待整合数据的原始数据关联信息；其中，所述原始数据关联信息包括原始数据集，所述原始数据集中包括多个存储数据的原始数据表；

剔除各原始数据表中与预设数据提取字段不同的数据，得到待处理数据表；

针对各待处理数据表，将当前待处理数据表中同一字段的不同内容分别作为一个要素内容，得到与所述当前待处理数据表相对应的多个待组合要素内容，并通过对所述多个待组合要素内容进行两两组合，得到多个待使用要素内容组；所述待使用要素内容组中包括两个关联要素；

通过对各待处理数据表的多个待使用要素内容组进行网状处理，得到所述要素关联关系网。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过对各待处理数据表的多个待使用要素内容组进行网状处理，得到所述要素关联关系网，包括：

将各待处理数据表的待使用要素内容组中相同的要素内容去重处理，得到所述要素关联关系网；其中，所述待组合要素关联关系网中各节点的要素内容不同。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过对各待处理数据表的多个待使用要素内容组进行网状处理，得到所述要素关联关系网之前，还包括：

根据各待使用要素内容组中的要素内容，确定要素内容相同的第一待使用要素内容组的出现频次，并将所述出现频次作为所述第一要素内容组中关联要素的关联产生频次；

统计各待使用要素内容组中关联要素的初始建立时刻，并根据当前时刻和相应的初始建立时刻，确定关联要素的关联产生时长；

确定各使用要素内容组中各要素内容的历史建立时刻中与当前时刻最近的第一历史时刻；

确定各待使用要素内容组所属原始数据集的数据集个数；

确定各待使用要素内容组所属各原始数据集中原始数据表的数据表数量；

分别根据所述关联产生频次、关联产生时长、第一历史时刻、初始建立时刻、数据集个数、数据表数量以及相应的所述目标函数，确定相应关联要素的可信度值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述原始数据关联信息包括原始数据集，所述原始数据集中包括多个存储数据的原始数据表，所述将各待处理数据表的待使用要素内容组中相同的要素内容去重处理，得到所述要素关联关系网，包括：

将各待处理数据表的待使用要素内容组中相同要素内容去重处理，得到多个待处理要素内容组；

确定各待处理要素内容组所属的原始数据表的原始数据集；

当所述原始数据集大于等于预设原始数据集数量阈值，则确定所述待处理要素内容组隶属于同一目标主体，以确定与所述目标主体相关联的要素内容的可信度值；

根据隶属于所述目标主体的待处理要素内容组和相应的可信度值，确定所述要素关联关系网。