[发明专利]基于宏观因子的量化资产配置系统、方法、介质及设备在审
申请号: | 202111188580.8 | 申请日: | 2021-10-12 |
公开(公告)号: | CN114004703A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 肖涵 | 申请(专利权)人: | 上海羽时互联网金融信息服务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q10/06 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 陈珊珊 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 宏观 因子 量化 资产 配置 系统 方法 介质 设备 | ||
本发明提供基于宏观因子的量化资产配置系统、方法、介质及设备。其中,所述基于宏观因子的量化资产配置方法包括:获取资产配置基准信息;利用经济‑货币双时钟模型进行资产配置决策,以得到符合所述资产配置基准信息的资产配置结果。本发明可有效给出理性、合理的资产配置方案,且能一定程度上地避免市场剧烈波动导致的不良影响。
技术领域
本发明涉及互联网金融技术领域,特别是涉及基于宏观因子的量化资产配置系统、方法、介质及设备。
背景技术
传统的资产配置模型,例如均值方差(Mean Variance Optimization),B-L模型与风险平价(Risk Parity)等,虽然有严谨的数学推导支撑,但是往往都缺乏实战能力,主要体现在两个方面。
一是资产配置的结果过于理论化,且对应参数过于敏感。均值方差模型计算的资产/产品配置权重往往会出现大于1或小于0的情况,缺乏实际的配置意义。并且均值方差模型对于参数(预期收益率,波动率,协方差矩阵等)过于敏感,导致预期与实际出现小幅差异,就会导致模型的配置结果大幅改变。风险平价模型对参数敏感性问题做出了一些改善,但是对所有资产未来的波动率(或者其他的风险定义)的估计误差仍然会对模型的配置结论产生较大的偏差。
二是传统资产配置模型只基于资产历史的风险收益特征来指导配置,完全不考虑资产本身的属性与特征,对于影响资产价格的大量外部变量也不纳入考虑。很多另类资产,例如使用CTA策略的对冲基金1和使用权益市场中性策略的对冲基金2,他们的风险收益特征基本相同,但是背后的驱动因素完全不同。对资产价格具有重大影响的国内外货币与财政政策,黑天鹅与灰犀牛事件的爆发,也都会对资产价格产生颠覆式的影响。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明以国际先进的因子投资(Factor-basedInvestment) 为起点,通过大数据分析,建立了以宏观因子为主的量化资产配置体系。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种基于宏观因子的量化资产配置方法,包括以下步骤:获取资产配置基准信息;利用经济-货币双时钟模型进行资产配置决策,以得到符合所述资产配置基准信息的资产配置结果。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种基于宏观因子的量化资产配置系统,包括以下模块:信息获取模块,用于获取资产配置基准信息;资产配置模块,用于利用经济 -货币双时钟模型进行资产配置决策,以得到符合所述资产配置基准信息的资产配置结果。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种计算机可读存储介质,其中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器加载执行时,实现如上所述的方法。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种电子设备,包括:处理器及存储器;其中,所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于加载执行所述计算机程序,以使所述电子设备执行如上所述的方法。
如上所述,本发明的基于宏观因子的量化资产配置系统、方法、介质及设备,具有以下有益效果:
1、本发明提出宏观因子的概念,有利于宏观研究的定量化发展,更加符合中国市场特征的定量化资产配置需求;
2、本发明能指导客户更加理性地为自身积累的财富进行保驾护航,在面对诸如黑天鹅事件时,投资组合不会遭受毁灭性的打击;
3、本发明可使投资者更加理性地看待市场,减少情绪化的市场剧烈波动;详细而言:
国内的A股投资者以个人投资者为主,导致市场整体的波动率较高,博弈与投机氛围远大于投资氛围。在此基础上,个人投资者主要往2个极端进行分化:
a.对待股市敬而远之,只购买银行端的刚兑产品(保本保收益);
b.几乎把所有资产都投入在股市,以期望能通过股市实现超高的回报(年化收益率50%以上)。
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