[发明专利]应用幅度识别的喷水策略选择平台及方法在审

专利信息
申请号: 202111188994.0 申请日: 2021-10-12
公开(公告)号: CN114155155A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 王长海 申请(专利权)人: 王长海
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;B05B12/12;B05B17/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300000 天津市武*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 应用 幅度 识别 喷水 策略 选择 平台 方法
【说明书】:

发明涉及一种应用幅度识别的喷水策略选择平台及方法,所述平台包括:喷水阵列,设置在游览水面的喷水点处,用于基于接收到的喷水单元数量从所述喷射阵列中选择相应数量的喷水单元执行现场喷水操作;信息映射机构,用于基于接收到的现场代表数量确定对应的喷水单元数量,还用于基于现场滤波画面各个船体对象分别对应的各个成像景深值中的最小值确定对应的实时喷水高度,基于接收到的实时喷水高度调节喷水单元的最大喷水高度。本发明的应用幅度识别的喷水策略选择平台及方法操控灵活、设计紧凑。由于能够基于喷水机构周围接近的船体对象的数量以及远近程度动态调节定点喷水机构的喷水策略,从而提升了喷水机构喷水控制的智能化水准。

技术领域

本发明涉及智能控制领域,尤其涉及一种应用幅度识别的喷水策略选择平台及方法。

背景技术

智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础,扩展了相关的理论和技术,其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论,以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。

神经网络是利用大量的神经元,按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。它能表示出丰富的特性,具体包括并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习。这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。神经网络在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力。智能控制的相关技术与控制方式结合、或综合交叉结合,构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器,这也是智能控制技术方法的一个主要特点。

当前,在游人乘坐游船游览水面时,为了丰富游人的乘坐体验,避免游览过程单调化,游览运营方会在游览水面上随机设置各个喷水点并执行定时喷水操作,显然,这种简单的喷水驱动策略无法根据周围船体对象的存在状态进行动态切换,导致喷水控制智能化水平低下。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种应用幅度识别的喷水策略选择平台,能够基于喷水机构周围接近的船体对象的数量以及远近程度动态调节定点喷水机构的喷水策略,从而提升了喷水机构喷水控制的灵活性和可靠性。

相比较于现有技术,本发明具备以下两处突出的实质性特点:

(1)基于喷水机构周围接近的船体对象的数量自适应选择执行喷水操作的喷水单元的数量,从而在保证喷水效果的同时减少现场资源的浪费;

(2)基于喷水机构周围最近的船体对象的接近程度自适应选择喷水单元的最大喷水高度,从而满足不同距离的船体对象对喷水效果的需求。

根据本发明的一方面,提供了一种应用幅度识别的喷水策略选择平台,所述平台包括:

信号采集设备,设置在游览水面的喷水点处,用于采集所述喷水点周围的音频信号以作为实时音频数据输出;

内容辨别设备,与所述信号采集设备连接,用于在所述实时音频数据中辨别出马达声音对应的声音成分的幅值,并在辨别到的幅值超过预设幅值阈值时,发出第一控制信号;

喷水阵列,设置在游览水面的喷水点处,用于基于接收到的喷水单元数量从所述喷射阵列中选择相应数量的喷水单元执行现场喷水操作;

超清成像设备,设置在游览水面的喷水点处,与所述内容辨别设备连接,用于在接收到所述第一控制信号时,采用全景镜头对所述喷水点的附近环境执行光电信号转换操作,以获得附近环境画面;

数据修正设备,设置在所述喷水点处,与所述超清成像设备连接,用于对接收到的附近环境画面执行伽马修正操作,以获得对应的数据修正画面;

针对性增强设备,与所述数据修正设备连接,用于对接收到的数据修正画面执行应用图像频域的信号增强操作,以获得针对性增强画面;

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