[发明专利]对话回复的生成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202111189305.8 | 申请日: | 2021-10-12 |
公开(公告)号: | CN114153953A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 徐金安;崔福伟;陈钰枫;刘健 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/211;G06F40/35 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢少真 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对话 回复 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种对话回复的生成方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域,该方法包括:获取输入对话序列;根据输入对话序列获取上下文语义信息、知识信息和句法信息,其中,知识信息包括与输入对话序列在内容上关联的知识向量,句法信息包括多样的句法向量;根据上下文语义信息、知识信息和句法信息,生成输入对话序列的对话回复。该方法生成的对话回复兼顾了知识准确性与回复多样性之间的平衡,提升了生成的对话回复的质量。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种对话回复的生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的发展,对话系统也得以快速发展。其中,对话系统能否向用户输出精准的对话回复,使得人机对话与现实生活中人与人之间的交流相契合,显得尤为重要。
因此,对话系统如何生成高质量的对话回复,是本领域技术人员亟待解决的一个问题。
发明内容
本申请提供了一种对话回复的生成方法、装置、设备及存储介质,能够解决相关技术中的问题。
第一方面,提供一种对话回复的生成方法,所述方法包括:
获取输入对话序列,所述输入对话序列为待回复的对话;根据所述输入对话序列获取上下文语义信息;根据所述输入对话序列获取知识信息,所述知识信息包括与所述输入对话序列在内容上关联的知识向量;根据所述输入对话序列获取句法信息,所述句法信息包括多样的句法向量;根据所述上下文语义信息、所述知识信息和所述句法信息,生成所述输入对话序列的对话回复。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述输入对话序列获取上下文语义信息,包括:对所述输入对话序列进行语义编码,根据编码结果获取语义向量;基于所述语义向量和历史语义信息,获取所述输入对话序列的上下文语义信息,所述历史语义信息用于指示所述输入对话序列之前的对话中包括的语义信息。
在一种可能的实施方式中,基于所述语义向量和历史语义信息,获取所述输入对话序列的上下文语义信息,包括:基于所述语义向量和历史语义信息,通过对抗网络获取所述输入对话序列的上下文语义信息,所述上下文语义信息不包括句法信息。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述输入对话序列获取知识信息,包括:根据所述输入对话序列在知识库中选择目标知识序列;对所述目标知识序列进行编码,根据编码结果所述知识信息。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述输入对话序列获取句法信息,包括:获取所述输入对话序列的句法特征;对所述句法特征进行编码,根据编码结果获取句法特征向量;获取所述句法特征向量对应的多样的句法向量,得到所述句法信息。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述上下文语义信息、所述知识信息和所述句法信息,生成所述输入对话序列的对话回复,包括:融合所述上下文语义信息、所述知识信息和所述句法信息,得到融合特征向量;对所述融合特征向量进行解码,根据解码结果生成所述对话回复。
第二方面,提供一种对话回复的生成装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取输入对话序列,所述输入对话序列为待回复的对话;
第二获取模块,用于根据所述输入对话序列获取上下文语义信息;
第三获取模块,用于根据所述输入对话序列获取知识信息,所述知识信息包括与所述输入对话序列在内容上关联的知识向量;
第四获取模块,用于根据所述输入对话序列获取句法信息,所述句法信息包括多样的句法向量;
生成模块,用于根据所述上下文语义信息、所述知识信息和所述句法信息,生成所述输入对话序列的对话回复。
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