[发明专利]数据处理方法、系统及智能安防设备、存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获得用户的行为习惯数据和或至少一个传感器采集到的感应信号；

基于所述行为习惯数据和或所述感应信号，确定智能安防设备的目标工作模式；所述目标工作模式为所述智能安防设备具有的至少两种工作模式中的其中一种；

确定与所述目标工作模式匹配的目标工作环境；所述目标工作环境为所述智能安防设备能够运行的可信任执行环境TEE或富执行环境REE；所述智能安防设备以所述目标工作模式在所述目标工作环境中进行监控信息的采集；

获得第一识别结果，所述第一识别结果通过对所述监控信息进行识别而得到；

在第一识别结果表征所述监控信息中出现有监控对象的情况下，

获得在所述目标工作模式下的目标输出数据；

输出所述目标输出数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两种工作模式包括第一工作模式和第二工作模式，

在智能安防设备的目标工作模式为第一工作模式时，与第一工作模式匹配的目标工作环境为TEE，所述智能安防设备以第一工作模式在TEE中进行监控信息的采集；

在智能安防设备的目标工作模式为第二工作模式时，与第二工作模式匹配的目标工作环境为REE，所述智能安防设备以第二工作模式在REE中进行监控信息的采集；

其中，在第一工作模式下的目标输出数据和在第二工作模式下的目标输出数据不同，和或，在第一工作模式下的数据输出效果和在第二工作模式下的数据输出效果不同。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

获得智能安防设备的原工作模式；

确定所述目标工作模式和所述原工作模式是否相同；

如果确定为不同，则将智能安防设备的原工作模式切换至目标工作模式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获得智能安防设备的原工作环境；

确定所述目标工作环境和所述原工作环境是否相同；

如果确定为不同，则将智能安防设备的原工作环境切换至目标工作环境。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标输出数据为由所述智能安防设备输出的音频数据；

在所述至少两种工作模式中的第一工作模式下所述智能安防设备输出的音频数据不同于在所述至少两种工作模式中的第二工作模式下所述智能安防设备输出的音频数据；

和或，在所述第一工作模式下所述智能安防设备的音频输出效果不同于在所述第二工作模式下所述智能安防设备的音频输出效果。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在第一识别结果表征所述监控信息中出现有监控对象的情况下，所述方法还包括：

获得第二识别结果，所述第二识别结果表征所述监控对象的身份信息；

基于所述身份信息，确定在所述目标工作模式下的目标输出数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获得第二识别结果，包括：

基于所述监控信息中出现的目标信息，对所述监控信息中出现的监控对象进行身份识别，得到所述监控对象的身份信息；所述目标信息包括以下其中至少之一：人脸图像、指纹信息、声音、虹膜和眼膜信息；

和或，

接收或读取所述第二识别结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述监控信息中出现的目标信息，对所述监控信息中出现的监控对象进行身份识别，得到所述监控对象的身份信息，包括：

调用深度神经网络模型，所述深度神经网络模型基于所述目标信息得到在所述监控信息中出现的监控对象的生理特征信息并基于生理特征信息识别所述监控对象的身份以得到所述身份信息；

和或，调用所述TEE中存储的生理特征信息；将从所述目标信息中提取出的生理特征信息与存储的生理特征信息进行相似度匹配；根据匹配结果，确定所述身份信息。