[发明专利]一种基于图片检索的档案数据查询方法

说明书

本发明公开了一种基于图片检索的档案数据查询方法，通过将草图特征与档案图像特征数据库中的数据进行相似度量计算；将相似度高于第一阈值的档案图像按照排序在界面中显示；基于用户的第二操作得到档案图像的关联信息；该方法使用户能够通过便捷的方式检索信息，使得信息检索方式多样化，同时提升草图检索的准确性和速度。

技术领域：

本发明属于数据查询领域，尤其涉及一种基于图片检索的档案数据查询方法。

背景技术：

目前己有的图像检索技术主要包括以下三种方法，分别为基于关键字的图像检索、基于内容的图像检索以及基于草图的图像检索。

在使用基于关键字的图像检索时，用户只需输入关键字就可以搜到满足条件的图像。这种方法是在理解图像的基础上，对图像库中所有图像添加人工标注的关键字，然后存储在传统数据库中并建立相应的索引来进行检索。这种方法具有简单、检索速度快的优势，但其劣势也是显而易见的。单纯的基于关键字的图像搜索，需要消耗大量的人力进行人工标注，而且在一些场景下会存在用户难以用语言对图片进行描述的情况。针对这些情况，基于内容的图像检索技术有了明显的改善。其基本原理是通过提取图像特征，包含颜色、纹理等底层视觉信息以及一些更高层次的语义信息，然后用一组向量来对图片进行表示。这些向量通常被存储在数据库中，然后建立相应的索引结构来进行检索。基于内容的图像检索相对于基于关键字的图像检索更符合用户的视觉认知。在某些场景下难以准确用文本描述标目物体的特征。草图检索应运而生；随着来手机、平板、笔记本等有触屏功能的设备日渐普及，输入手绘信息在指尖即可完成，使得草图信息的采集变得快捷，为草图检索带来广阔的发展前景。

然而草图检索中处理草图相比于自然图片的内在歧义性。造成歧义性的原因主要有以下三点：草图往往是原始物体的抽象描述，从统计意义上来讲不同于原始图像；人们绘制草图时，往往无法参照真实的图像和物体，因此带来了结构以及外表上的很大差异；由于绘画水平以及个人影响，草图往往存在很大的类内差异，绘制的效果往往因人而异。正是由于这些原因，相比于基于内容的图像检索，草图检索难度更大。档案数据通常采用树形结构存放，如何实现基于手绘图案在档案数据中应用，提升数据检索的效率成为了本领域当前需要解决的技术问题之一。

发明内容

针对目前现有的基于手绘图案中数据抽取效率慢，鲁棒性差的缺陷，本发明提供基于图片检索的档案数据查询方法，通过草图特征以及其他描述特征，将所述草图特征与所述档案图像特征数据库中的数据进行相似度量计算，使得草图检索能够在档案数据中应用开来，使用户能够通过便捷的方式检索信息，使得信息检索方式多样化，同时提升草图检索的准确性和速度。

本发明为解决以上技术问题所采取的技术方案是：基于图片检索的档案数据查询方法，包括如下步骤：

S1、根据用户的第一操作获取草图，

S2、对草图进行第一预处理后进第一特征提取得到草图特征，

S3、将原始档案数据库中图像进行第二预处理后进行第二特征提取得到档案图像特征集合，根据所述档案图像特征集合构建档案图像特征数据库；

S4、将所述草图特征与所述档案图像特征数据库中的数据进行相似度量计算；

S5、将相似度高于第一阈值的所述档案图像按照排序在界面中显示；

S6、基于用户的第二操作得到所述档案图像的关联信息。

进一步地，所述第一操作包括：用户根据手写板绘制或者用户从设备中选择。

进一步地，所述对草图进行第一预处理后进第一特征提取得到草图特征中，所述预处理包括消除冗余笔画，聚点以及闭合填充以降低草图噪声；所述第一特征提取包括边缘直方图和形状跟踪。

进一步地，所述形状跟踪包括：边缘检测和轮廓跟踪；边缘检测采用Canny算子，轮廓跟踪采用4连通跟踪。