[发明专利]点预测色度重建值来自多个参考位置的编解码方法及装置

说明书

本发明公开了点预测色度重建值来自多个参考位置的编解码方法及装置。本发明适用于对数据进行有损压缩的编码和解码，同样适用于对数据进行无损压缩的编码和解码；本发明适用于对一维数据如字符串数据或字节串数据或一维图形或分维图形的编码和解码，同样适用于二维或以上维度的数据如图像、图像序列或视频数据的编码和解码，能够对整压缩单元中的部分或全部元素，从与一个次分量位置对应的多个位置的参考元素的次分量数值，按照预定规则，获得所述次分量位置的次分量重建值，提高次分量的重建元素的精度和质量，极大提高了点预测技术的编码效率。

技术领域

本发明涉及数据解码、编码技术领域，尤其涉及到采用点预测对数据进行压缩的编码方法及装置和解码方法及装置。

背景技术

随着人类社会进入人工智能、大数据、虚拟现实、增强现实、混合现实、云计算、移动计算、云-移动计算、超高清(4K)和特超高清(8K)视频图像分辨率、4G/5G通讯的时代，对各种数据，包括大数据、图像数据、视频数据、以及各种新形态的数据，进行超高压缩比和极高质量的数据压缩成为必不可少的技术。

数据集是由数据元素(例如：字节、比特、像素、像素分量、空间采样点、变换域系数)组成的集合。

对数据集进行编码或解码(简称为编解码)时，通常将数据元素按照预定规则排序即规定前后顺序，依前后顺序进行编解码。

对排列成一定空间(一维、二维、或多维)形状的数据集(例如：一个一维数据队列、一个二维数据文件、一帧图像、一个视频序列、一个变换域、一个变换块、多个变换块、一个三维场景、一个持续变化的三维场景的序列)，特别是二维或以上数据集进行数据压缩的编码(以及相应的解码)时，有时还把此数据集划分成若干具有预定形状和/或大小(即元素数目)的子集，称为整压缩单元，以整压缩单元为单位，以预定的顺序，一个一个整压缩单元地进行编码或者解码。在任一时刻，正在编码或者解码中的整压缩单元称为当前整压缩单元。正在编码或者解码中的数据元素(有时也简称为元素)称为当前编码数据元素或者当前解码数据元素，统称为当前数据元素，简称为当前元素。元素由N个分量(通常1≤N≤5)组成，因此数据集和整压缩单元也都由N个分量组成。元素的分量也称为分量元素。

例如，一帧图像的元素即像素排列成矩形形状，具有1920(宽度)x 1080 (高度)的大小(分辨率)，由3个分量组成：G(绿色)分量，B(蓝色) 分量，R(红色)分量或Y(亮度)分量，U(Cb色度)分量，V(Cr色度) 分量。