[发明专利]一种知识产权风险管理综合系统及其工作方法

权利要求书

1.一种基于计算机系统的知识产权风险综合管理方法，用于发现、搜集、分析知识产权专业责任风险，其特征在于其逻辑组件包括数据采集和聚类引擎、数据过滤引擎、数据索引和整合引擎、数据加权引擎、数据评估引擎、数据比较引擎以及搜索引擎。

2.如权利要求1所述的知识产权风险管理综合管理方法，其特征在于包括以下步骤：

1）选取目标机构，搜索引擎和数据采集引擎识别并提取目标机构知识产权数据；

2）聚类引擎聚类处理所述知识产权数据并存储到数据存储设备中；

3）数据索引和整合引擎对所述知识产权数据进行整合以及索引编译，并将处理后的知识产权数据存储到所述数据存储设备；

4）数据过滤引擎筛选和分析已处理的知识产权数据，提取其中可能产生风险的风险因素数据，并将相关数据存储到上述数据存储设备；

5）采用计算机指令分析从所述存储设备接收到所述经处理的知识产权数据以及与所述目标机构相关联的风险因素数据以及其他数据；

6）数据加权引擎采用计算机指令将在所述知识产权数据上建立的多个预测模型，并将上述经处理的知识产权数据以及目标机构的相关数据带入模型；

7）数据评估引擎分析生成所述目标机构的风险状况和保险风险状况，并将所述风险情况和保险风险情况输出到显示设备。

3.如权利要求2所述方法其特征在于，所述知识产数据是指与知识产权行政行为、诉讼行为或管理运行相关的一切数据，包括诉讼地、审判人员、判决结果、判赔额、诉讼时间、代理人、年费、许可费、转让费及无效相关的情况等。

4.如权利要求2所述方法其特征在于，知识产权数据包括各个国家的数据，获取方式包括 CNIPA（中国） WIPO（世界） USPTO（美国） EPO（欧洲） CIPO（加拿大） JPO（日本）以及各个国家或者地区的知识产权交易平台数据等。

5.如权利要求2所述方法其特征在于，可以实时对目标机构的风险情况进行监控，并第一时间将风险情况输出到显示设备。

6.如权利要求2所述方法其特征在于，所述风险因素包括与知识产权诉讼或管理相关的任何历史以及近期专业活动，包括受到的行政处罚，投诉，管理不善的事件以及行业政策变化。

7.如权利要求2所述方法其特征在于，预测模型是指与概率分析相结合的数据挖掘，以预测风险。

8.如权利要求2所述方法其特征在于，本发明的计算机系统能一直从相关渠道获取数据，持续监视责任主体的风险变化。

9.如权利要求2所述方法其特征在于，所述目标机构可以是律师事务所，专利代理机构，律师，专利代理师或者是专利、商标。

10.一种采用如权利要求1-9所述方法的计算机系统设备，其特征在于包括主机服务器，大数据存储设备、用户界面、云数据存储设备及用户终端。