[发明专利]机器阅读理解装置及方法在审

专利信息
申请号: 202111192132.5 申请日: 2021-10-13
公开(公告)号: CN115827830A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 邱育贤;杨伟桢;邱冠龙 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06N3/04
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 徐金国
地址: 中国台湾台北市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 机器 阅读 理解 装置 方法
【说明书】:

一种机器阅读理解装置及方法。所述装置接收待答问题及内容文本。所述装置根据所述待答问题、所述内容文本及所述机器阅读理解模型,产生多个第一预测答案及对应所述多个第一预测答案中各者的多个第一来源句子。所述装置判断所述待答问题的问题类别。所述装置自所述内容文本中,撷取与所述问题类别相关的多个特殊用语及对应所述多个特殊用语中各者的多个第二来源句子。所述装置将所述待答问题、所述多个第一来源句子、所述多个第二来源句子、所述多个第一预测答案及所述多个特殊用语组合为扩充字符串。所述装置根据所述扩充字符串及所述微观探询模型,产生对应所述待答问题的多个第二预测答案。本发明所提供的机器阅读理解技术,提升机器阅读理解的准确率。

技术领域

本发明是关于一种机器阅读理解装置及方法。具体而言,本发明是关于一种基于多个阶段的调整机制提升机器阅读理解准确率的机器阅读理解装置及方法。

背景技术

近年来,市场对于对话式人工智能的应用越来越广泛,而机器阅读理解(MachineReading Comprehension;MRC)技术是对话式人工智能中一个相当重要的技术环节。

在机器阅读理解应用的情境中,可由使用者提出与一内容文本(例如:某一文章)相关的一待答问题,由机器去自动阅读理解所述内容文本的内容,并产生对应所述待答问题的一预测答案。具体而言,在传统的机器阅读理解技术中,一般是通过大量训练数据去训练一机器阅读理解模型,以使机器阅读理解模型能从内容文本中撷取部分内容以作为对应待答问题的预测答案。

然而,传统的机器阅读理解技术中,机器阅读理解产生的预测答案往往会与实际正确答案有偏移的情况(即,预测答案的起始位置与终止位置与实际正确答案的起始位置与终止位置不相同),而产生不完整的答案或甚至是不正确的答案。

举例而言,一篇关于“小高句丽国”(Little Goguryeo)的内容文本中包含了一段“《小高句丽国的研究》的作者是日野开三郎”的叙述,而使用者提出了一个待答问题为“《小高句丽国的研究》作者是谁?”。在传统的机器阅读理解技术中,机器在阅读理解内容文本后,可能产生的预测答案为“开三郎”。然而,针对所述待答问题,实际上完整且正确的答案应所述是“日野开三郎”(Hino Kaisaburo)而不仅是“开三郎”(Kaisaburo)。显然地,传统的机器阅读理解技术可能仅会撷取了内容文本中的部分答案,因而产生了不完整的答案,甚至是不正确的答案。

此外,传统的机器阅读理解技术也缺乏对于特定领域的特定专有名词进行判断,因此难以正确的产生包含领域特定专有名词的答案。

有鉴于此,如何提供一种可提升机器阅读理解准确率的技术,乃业界亟需努力的目标。

发明内容

本发明的一目的在于提供一种机器阅读理解装置。所述机器阅读理解装置包含一存储器、一收发接口及一处理器,所述处理器电性连接至所述存储器及所述收发接口。所述存储器储存一机器阅读理解模型及一微观探询模型。所述处理器透过所述收发接口接收一待答问题及一内容文本。所述处理器根据所述待答问题、所述内容文本及所述机器阅读理解模型,产生多个第一预测答案及对应所述多个第一预测答案中各者的多个第一来源句子。所述处理器判断所述待答问题的一问题类别。所述处理器自所述内容文本中,撷取与所述问题类别相关的多个特殊用语及对应所述多个特殊用语中各者的多个第二来源句子。所述处理器将所述待答问题、所述多个第一来源句子、所述多个第二来源句子、所述多个第一预测答案及所述多个特殊用语组合为一扩充字符串。所述处理器根据所述扩充字符串及所述微观探询模型,产生对应所述待答问题的多个第二预测答案。

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