[发明专利]一种显微镜图像细胞位置判断方法

说明书

本发明公开了一种显微镜图像细胞位置判断方法，属于医学显微镜图像处理技术领域，包括以下步骤：步骤S1：样本制作与采集，利用图片处理之模式匹配技术对人体体外自然脱落的细胞进行提取，在将所提取的细胞制成玻片标本，采集双三次插值技术获取玻片标本图像；步骤S2：细胞边缘的检测。本发明中，通过对电子显微镜下的玻片标本图像进行增强处理后，利用水平集、小波变换、闽值分割法和基于轮廊算法等来进行细跑检测并确定位细胞的位置，再根据红白细胞的自身特点从玻片标本图像中有效地分离出红白细胞，对其进行识别和定量分析，能有效地识别细胞的位置并加以区分，减少了人为因素的误诊并提高了诊断效率和精度。

技术领域

本发明属于医学显微镜图像处理技术领域，尤其涉及一种显微镜图像细胞位置判断方法。

背景技术

细胞是生命构成的基本单位，对生命的研究需要从细胞开始，随着显微镜成像技术的成熟，细胞分析已经成为生物图像分析领域的重要内容之一，为了更好的研究细胞，通常需要进行红白细胞的定位，以往在获取细胞图像时，因获取技术对噪声较为敏感，导致边沿处容易出现锯齿状的形态，且平衡度较差，定位不精准，因此，现阶段亟需一种显微镜图像细胞位置判断方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决细胞是生命构成的基本单位，对生命的研究需要从细胞开始，随着显微镜成像技术的成熟，细胞分析已经成为生物图像分析领域的重要内容之一，为了更好的研究细胞，通常需要进行红白细胞的定位，以往在获取细胞图像时，因获取技术对噪声较为敏感，导致边沿处容易出现锯齿状的形态，且平衡度较差，定位不精准的问题，而提出的一种显微镜图像细胞位置判断方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种显微镜图像细胞位置判断方法，包括以下步骤：

步骤S1：样本制作与采集，利用图片处理之模式匹配技术对人体体外自然脱落的细胞进行提取，在将所提取的细胞制成玻片标本，采集双三次插值技术获取玻片标本图像；

步骤S2：细胞边缘的检测，先进行玻片标本图像的预处理，并确定玻片标本图像梯度的幅值和方向；

步骤S3：获得玻片标本图像的梯度幅值后，对梯度幅值进行非极大值抑制处理；

步骤S4：使用两个阀值T₁和T₂，则可以得到两个阀值图像I₁(i， j)和I₂(i，j)，采用双阈值法检测图像边缘的原理就是把I₂(i， j)中的间断边缘，利用I₁(i，j)连接成完整的轮廓，当轮廓出现间断点时，该算法会利用I₁(i，j)的8邻点位置，去寻找可以连接间断处的轮廓点，该算法不断地在I₁(i，j)中寻找可能是I₂(i，j) 的间断点位置，并将其间断处连接，直到把I₁(i，j)中所有的间断点都连接起来，采用双阈值的方式来最终确定图像的边缘信息，可以根据高阀值得到一个边缘信息，因其中包含有噪声等干扰信息，也会由于部分边缘信息被过滤掉，而导致目标的边缘不闭合，当目标边缘不闭合时，低阀值则可以起到补油充作用，从而找到完整准确的目标边缘；

步骤S5：对于干扰信息，采用类似双阀值的方式进行过滤，方法是筛选出孤立的或者小段连续的边缘信息将其过滤掉；

步骤S6：对已完成图像边缘检测后的玻片标本图像进行图像二级处理，玻片标本图像二级处理包括对切片图像由RCB格式转换为灰度图像以及进行直方图均衡化，直方图均衡化是通过对所获取的切片图像进行以均衡为目标的变换，对图像的灰度直方图进行修正，压缩图像中像素较少的一些灰度级，拉伸像素数较多的部分的处理方法，使原图像的直方图分布更均匀，增加像素灰度值的动态范围，从而提高整个图像的对比度，使玻片标本图像中一些不清晰的细节在均衡化处理后会变得更清晰，由于切片图像是RCB玻片标本图像；