[发明专利]一种基于互联网的抽水蓄能电站安全状况评价方法

说明书

本发明公开了一种基于互联网的抽水蓄能电站安全状况评价方法，具体涉及抽水蓄能电站技术领域，本发明通过采用AHP法进行风险评估能综合考虑多个指标的影响，称之为主观权重，采用熵权法对主观权重进行修正，属于客观赋权方法，利用客观信息量来确定指标的权重，可以消除AHP法中的不确定性问题，在评价系统中，当某指标计算出的熵值越小、熵权越大时，说明该指标对决策者提供的信息越多，因而该指标越重要，采用模糊综合评价模型，使用模糊关系合成原理，对抽水蓄能电站具有的多种属性，且属性间边界不清，难以定量的事物和数据进行综合与总体评判，可有效精准的评价抽水蓄能电站的安全性能，且可扬长避短，有效提高预测的精准性。

技术领域

本发明涉及抽水蓄能电站技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于互联网的抽水蓄能电站安全状况评价方法。

背景技术

抽水蓄能电站利用电力负荷低谷时的电能抽水至上水库，在电力负荷高峰期再放水至下水库发电的水电站。又称蓄能式水电站。它可将电网负荷低时的多余电能，转变为电网高峰时期的高价值电能，还适于调频、调相，稳定电力系统的周波和电压，且宜为事故备用，还可提高系统中火电站和核电站的效率。我国抽水蓄能电站的建设起步较晚，但由于后发效应，起点却较高，近年建设的几座大型抽水蓄能电站技术已处于世界先进水平。

抽水蓄能电站运行具有几大特性：它既是发电厂，又是用户，它的填谷作用是其它任何类型发电厂所没有的；它启动迅速，运行灵活、可靠，除调峰填谷外，还适合承担调频、调相、事故备用等任务。中国已建的抽水蓄能电站在各自的电网中都发挥了重要作用，使电网总体燃料得以节省，降低了电网成本，提高了电网的可靠性。现举几个电站的运行情况，说明抽水蓄能电站在系统中的作用。

抽水蓄能发电站的建设中，使用了诸如爆炸物和挖掘等技术设施，并且在发电站的建设中存在许多隐藏性的危险。首先，自然状态复杂，环境多变。抽水蓄能发电站工程多建设在险峻的高山，幽闭的峡谷当中，必然会存在一定的海拔落差，同时会相对于伴随着如交通不便，多雾，霜冻，暴雪，冻雨，洪水，泥石流，地震，山体滑坡等自然灾害。有许多洞穴都需要大型挖掘。同时也有部分区域会出现地质松散，颗粒之间没有胶结或胶结不良，这样的情况下，挖掘后很容易造成洞穴的坍塌。与此同时，与上下库相连的道路多为高边坡作业，高洼地存在坍塌和塌陷的风险。因此，抽水蓄能电站的建设存在较多潜在的危险。

抽水蓄能电站整体的安全因素涉及面较广，人员因素、设备因素、环境因素和管理因素均可能导致抽水蓄能电站存在安全隐患甚至出现安全事故，但是相关因素数据包括定性和定量两种数据，单一数据或因素的分析难以精准判断安全情况，导致难以综合考量整体的安全性能，因此对抽水蓄电站安全状况的评价必不可少。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种基于互联网的抽水蓄能电站安全状况评价方法，本发明所要解决的技术问题是：抽水蓄能电站整体的安全因素涉及面较广，人员因素、设备因素、环境因素和管理因素均可能导致抽水蓄能电站存在安全隐患甚至出现安全事故，但是相关因素数据包括定性和定量两种，单一数据或因素的分析难以精准判断安全情况，导致难以综合考量整体的安全性能的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的抽水蓄能电站安全状况评价方法，包括以下步骤：

S1、获取待处理数据；

S2、构建抽水蓄能电站安全评价指标体系；

S3、利用模糊综合评价模型对数据进行评价。

作为本发明的进一步方案：所述步骤S2包括以下步骤：

S21、实地数据采集、互联网查询资料和咨询专家得到抽水蓄能电站安全相关的因素数据；

S22、针对不同危险源进行辨识，分析影响因素，构件多层评价指标体系；

S23、采用组合赋权法确定指标权重。