[发明专利]脑部血流参数图获取装置、方法和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种脑部血流参数图获取装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取患者的脑部多期CT血管造影图像，所述脑部多期CT血管造影图像是在对患者注射造影剂后的多个不同期相对患者脑部进行CT扫描获得的相应多个扫描期相的脑部CT血管造影图像；

图像补帧模块，用于根据所述脑部多期CT血管造影图像，生成多个虚拟的中间期相的脑部CT血管造影图像；所述多个虚拟的中间期相的脑部CT血管造影图像与所述多个扫描期相的脑部CT血管造影图像共同组成所述患者的脑部动态血流图像序列；

曲线获取模块，用于根据所述患者的脑部动态血流图像序列，获得所述患者脑部各位置的时间密度曲线；

参数计算模块，用于根据所述患者脑部各位置的时间密度曲线计算得到所述患者脑部各位置对应的血流参数；

参数图生成模块，用于根据所述患者脑部各位置对应的血流参数，生成患者的脑部血流参数图。

2.根据权利要求1所述的脑部血流参数图获取装置，其特征在于，所述血流参数包括脑血流量、脑血容量、平均通过时间和峰值时间中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的脑部血流参数图获取装置，其特征在于，所述获取患者的脑部多期CT血管造影图像，包括获取所述患者的平扫期、动脉期、静脉期和延迟期的脑部CT血管造影图像。

4.根据权利要求1所述的脑部血流参数图获取装置，其特征在于，所述图像补帧模块包括基于生成式对抗网络模型训练得到的中间期相图像生成模型；所述中间期相图像生成模型用于在所述脑部多期CT血管造影图像的各相邻两个扫描期相之间，分别生成至少一个虚拟的中间期相的脑部CT血管造影图像。

5.根据权利要求4所述的脑部血流参数图获取装置，其特征在于，所述中间期相图像生成模型的获取方法包括：

构建一个生成式对抗网络模型，所述生成式对抗网络模型至少包括一个生成模型和一个判别模型；

获得多组训练数据，每组训练数据包括输入图像和目标输出图像，所述输入图像是从一名患者的脑部CT灌注图像序列中间隔选取的多个扫描期相的脑部CT灌注图像，所述目标输出图像是该名患者的脑部CT灌注图像序列中除输入图像以外的脑部CT灌注图像；

利用所述多组训练数据对所述生成式对抗网络模型进行训练，得到所述中间期相图像生成模型。

6.根据权利要求5所述的脑部血流参数图获取装置，其特征在于，所述每组训练数据中的所述输入图像是从一名患者的脑部CT灌注图像序列中选取的平扫期、动脉期、静脉期和延迟期的脑部CT灌注图像。

7.根据权利要求1所述的脑部血流参数图获取装置，其特征在于，所述装置还包括图像预处理模块，用于对所述脑部多期CT血管造影图像进行预处理；所述图像预处理模块包括：

所述图像配准处理单元，用于对所述脑部多期CT血管造影图像进行配准处理，使各个扫描期相的CT血管造影图像中的各解剖结构位置对齐；

所述图像去骨处理单元，用于对所述脑部多期CT血管造影图像进行去骨处理，去除图像中骨骼对应的像素。

8.根据权利要求1所述的脑部血流参数图获取装置，其特征在于，所述参数图生成模块包括：色彩处理单元，用于根据所述患者脑部各位置对应的血流参数，确定所述患者的脑部血流参数图中各位置对应的显示颜色。