[发明专利]英语文章的纠错方法、系统、存储介质及设备有效

专利信息
申请号: 202111195110.4 申请日: 2021-10-14
公开(公告)号: CN113642318B 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 张阳 申请(专利权)人: 江西风向标教育科技有限公司
主分类号: G06F40/232 分类号: G06F40/232;G06F40/284;G06F40/211;G06F40/253
代理公司: 南昌旭瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 36150 代理人: 彭琰
地址: 330000 江西*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 英语 文章 纠错 方法 系统 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种英语文章的纠错方法,其特征在于,所述方法包括:

获取一待批改的目标英语文章,对所述目标英语文章进行分句处理,以得到所述目标英语文章的每一个句子;

通过预训练的序列标注模型对分句后的所述目标英语文章的每一个句子进行序列标注,以对所述目标英语文章的每一个句子中的每个单词标注标签,所述标签包括错误单词的标签,所述错误单词的标签的类型包括词替换类标签、插入类标签、删除类标签和词性变换类标签;

根据所述错误单词的标签识别出错误单词;

根据所述错误单词的标签的类型确定对应的错误单词的错误类型;

其中,所述根据所述 错误单词的标签的类型确定对应的错误单词的错误类型的步骤后还包括:

通过预训练的句子分析模型对所述目标英语文章的每一个句子进行成分分析和依存分析以得到所述目标英语文章的每一个句子的语法结构;

根据所述目标英语文章的每一个句子的语法结构并结合所述目标英语文章中所述错误单词的标签的类型进行分析识别出所述目标英语文章中的语法错误及语法错误类型;

所述通过预训练的句子分析模型对所述目标英语文章的每一个句子进行成分分析和依存分析以得到所述目标英语文章的每一个句子的语法结构的步骤包括:

通过预训练的所述句子分析模型将所述目标英语文章的每一个句子分解成若干组词语,并获取每组所述词语的结构及所述词语之间的语言学联系;

将每组所述词语分解成若干个单词并得到每个所述单词的词性;

根据每组所述词语的结构、所述词语之间的语言学联系及每个所述单词的词性分析得到所述目标英语文章的每一个句子的语法结构。

2.根据权利要求1所述的英语文章的纠错方法,其特征在于,所述通过预训练的序列标注模型对分句后的所述目标英语文章的每一个句子进行序列标注,以对所述目标英语文章的每一个句子中的每个单词标注标签的步骤包括:

当所述错误单词中出现多种错误时,则通过预训练的所述序列标注模型对所述错误单词所在句子进行多次循环序列标注,每次循环仅标注所述错误单词的一种错误对应的标签。

3.根据权利要求1所述的英语文章的纠错方法,其特征在于,所述根据所述目标英语文章的每一个句子的语法结构并结合所述目标英语文章中所述错误单词的标签的类型进行分析识别出所述目标英语文章中的语法错误及语法错误类型的步骤包括:

判断所述目标英语文章的每一个句子的语法结构中是否标注有所述词性变换类标签;

若标注有所述词性变换类标签,则根据预设单词对照初高中常错类型语法库进行查找以筛选获得包含所述预设单词的初高中常错类型语法,所述预设单词为所述词性变换类标签对应标注的单词;

将所述目标英语文章的每一个句子的语法结构对照包含所述预设单词的初高中常错类型语法进行对比分析,识别出所述目标英语文章的每一个句子的语法结构的语法错误及语法错误类型。

4.根据权利要求1所述的英语文章的纠错方法,其特征在于,所述根据所述目标英语文章的每一个句子的语法结构并结合所述目标英语文章中所述错误单词的标签的类型进行分析识别出所述目标英语文章中的语法错误及语法错误类型的步骤还包括:

判断所述目标英语文章的每一个句子的语法结构中是否标注有所述词性变换类标签;

若没有标注所述词性变换类标签,则将所述目标英语文章的每一个句子的语法结构对照初高中常错类型语法库进行对比分析,识别出所述目标英语文章的每一个句子的语法结构的语法错误及语法错误类型。

5.根据权利要求1所述的英语文章的纠错方法,其特征在于,所述通过预训练的序列标注模型对分句后的所述目标英语文章的每一个句子进行序列标注,以对所述目标英语文章的每一个句子中的每个单词标注标签的步骤前还包括:

建立样本库,所述样本库中的样本是包含错误单词并对所有单词进行手动标注的英语文章样本;

通过RoBERTa和XLNet结合的模型对所述样本库中的样本进行学习训练得到所述序列标注模型。

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