[发明专利]数据推荐方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：

根据每个商品的商品信息生成每个商品的商品向量；

根据用户第t次输入的查询语句生成句向量，t1，且t为正整数；

根据所述句向量与所述每个商品的商品向量的相似度，确定相似度最大的N个商品以及所述N个商品的第一序列，N为正整数，所述第一序列用于指示所述N个商品的商品向量与所述句向量的相似度的排序；

根据所述用户前t-1次输入的查询语句的句向量，得到第t次的句向量矩阵；

根据所述用户对第t-1次推荐的商品的操作调整第t-1次的辅助矩阵，得到第t次的辅助矩阵，所述第t次的辅助矩阵用于指示所述用户对前t-1次推荐的商品的关注程度；

根据所述第t次的句向量矩阵以及所述第t次的辅助矩阵，确定所述N个商品的第二序列，所述第二序列用于指示所述用户前t-1次对所述N个商品的关注度的排序；

根据所述第一序列与所述第二序列，确定目标序列，所述目标序列表示所述第t次为所述用户推荐的商品的顺序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一序列与所述第二序列，确定目标序列，包括：

在所述第一序列的前K个商品与所述第二序列的前K个商品不存在相同商品的情况下，将所述第一序列的前J个商品和所述第二序列的前J个商品的任一排序，作为所述目标序列的前2J个商品，J≤KN，J和K为正整数；

将所述第二序列中除去所述第一序列的前J个商品和除去所述第二序列的前J个商品的其余商品，按所述第二序列的排序作为所述目标序列第2J+1个至第N个商品。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一序列与所述第二序列，确定目标序列，包括：

在所述第一序列的前K个商品与所述第二序列的前K个商品存在相同商品的情况下，将所述第二序列作为所述目标序列。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一序列与所述第二序列，确定目标序列之后，还包括：

获取所述用户对按所述目标序列进行排序的商品中第一商品的操作，所述操作包括：所述用户点击所述第一商品、所述用户浏览所述第一商品超过一定时长、所述用户收藏所述第一商品或者所述用户购买所述第一商品；

根据所述用户对按所述目标序列进行排序的商品中所述第一商品的操作，调整所述辅助矩阵，所述调整后的辅助矩阵用于第t+1次商品推荐。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对按所述目标序列进行排序的商品中所述第一商品的操作，调整所述辅助矩阵，包括：

根据所述用户对按所述目标序列进行排序的商品中所述第一商品的操作，确定所述第一商品的收益，所述收益用于指示所述用户对第一商品的关注程度；

根据所述第一商品的收益、所述句向量以及所述第t次的辅助矩阵，调整所述辅助矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据句向量与商品向量的相似度，确定相似度最大的N个商品以及N个商品的第一序列，包括：

将所述句向量与所述每个商品的商品向量的相似度从大到小进行排序，得到排序后的结果；

根据所述排序后的结果，确定所述N个商品以及N个商品的第一序列，所述N个商品为所述排序后的结果的前N个商品，所述第一序列为所述N个商品的排序后的结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

在所述用户第一次输入的查询语句的情况下，所述句向量矩阵为单位矩阵，所述辅助矩阵为零矩阵。