[发明专利]环境培训课程推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种环境培训课程推荐方法，其特征在于，包括：

建立环境培训课程目录，并根据所述环境培训课程目录中每个大类下的各子类别课程搜索网络热词建立环境培训课程关键词库，利用所述环境培训课程关键词库和所述环境培训课程目录建立环境培训课程存储数据库；

获取待上传的环境培训课程的知识载体，从所述知识载体中提取关键词，并计算关键词的权重；

将从所述知识载体中提取的关键词与所述环境培训课程关键词库进行匹配，将待上传的环境培训课程分类到对应的环境培训课程目录下，并将分类结果输入至所述环境培训课程存储数据库中进行储存；

获取企业的环境数据，对获取到的环境数据进行计量认证和监督，核实数据的有效性，将所述环境数据作为历史环境统计数据并结合监测设备得到的环境统计数据建立企业环境监测数据库；

获取企业基础信息、企业产废类型以及多维度企业信息结合企业环境监测数据库中的环境统计数据构建企业环保画像，生成企业标签，其中，所述多维度企业信息包括企业工况监控数据、生产经营数据、环保信用数据、税务数据中的一种或多种；

获取企业现有的环境培训课程，根据企业名称、企业标签与企业的环境培训课程建立企业标签库；

将待分配课程企业的标签与企业标签库中的企业一一进行匹配计算标签相似度，当标签相似度小于预设阈值时，根据待分配课程企业的标签与课程关键词计算课程相似度，将课程相似度按从高到低排序，为待分配课程企业推送每个大类下课程相似度排名前三的环境培训课程；当标签相似度大于等于预设阈值时，向待分配课程的企业推送与其标签相似度最高的企业同等类型的环境培训课程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述知识载体中提取关键词，并计算关键词的权重，包括：

所述知识载体包括文字、图像、音频、视频中的一种或多种；

当所述知识载体为文字时，采用TF-IDF方法提取文字中的关键词，并将TF和IDF相乘作为关键词的权重，其中TF表示词语出现在文本中的频率，IDF表示词语出现在其它文本中的频率；

当所述知识载体为图像时，准备已有分类的图片数据及分类标签，并使用准备好的图片进行网络训练，构建CNN图像分类网络，将待分类的图片输入所述CNN图像分类网络进行分类，根据类别名，添加类别关键字，并采用TF-IDF方法计算关键词权重；

当所述知识载体为音频时，使用音频文字转换插件提取音频中的文字说明，并采用TF-IDF方法提取关键词以及计算关键词的权重；

当所述知识载体为视频时，将视频分离为音频和图像，并采用与图像和音频相同的方法提取关键词并计算关键词的权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将从所述知识载体中提取的关键词与所述环境培训课程关键词库进行匹配，将待上传的环境培训课程分类到对应的环境培训课程目录下，包括：

从所述知识载体中提取的关键词中挑选出命中课程关键词库的关键词并分组，得到关键词序列，根据关键词序列和关键词权重，计算属于每个大类的总权重，并将待上传的环境培训课程分类到最大权重的课程大类下。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取企业的环境数据，包括：

所述环境数据包括物联网在线监测数据、环境信用评价数据、是否已购买环责险服务以及已预约的服务中的一种或多种，当所述企业为中小型产废企业或单位时，确定监控的范围、对象和内容列出环境监测数据管理目录，确定环境检测方法，根据所述环境检测方法检测环境数据并统计；

当所述企业为重点防污企业或单位时，根据环境影响评价报告批复上的检测因子进行检测获得第一环境数据，根据全国排污许可证管理信息平台上批准的自行监测方案进行检测获得第二环境数据，根据客户验厂体系审核检测获得第三环境数据，根据环保部门稽查提出的整改要求进行检测获得第四环境数据，对企业室内工作环境进行检测获得第五环境数据，将所述第一至第五环境数据进行汇总即可获得重点防污企业或单位的环境数据。