[发明专利]一种基于人工智能的配网调度语音交互方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的配网调度语音交互方法，其特征在于，包括语音训练步骤和语音识别：

语音训练包括如下步骤：

步骤1.1，数据采集和预处理，通过采集文本数据和音频数据进行关键字数据收集以构建训练样本库，然后针对文本和音频数据进行数据筛选和关联匹配，将文本数据和音频数据一一对应，并且依据数据类型打上相应的序列标签，得到准确的拼音序列和音素序列；

步骤1.2，语言模型和声学模型训练，对于音频数据，根据每帧音频将语音文件解读成为各小段，通过对每一小段的语音中存在的音素进行识别，结合音调分析，自动辨识归类多音素组成的音素集；经过声学模型的构建，在文字给定后，将单词组合转换成音素集，计算发生对应音频的概率，并在不断的识别训练中，经过统计规律计算，将常见、应用广泛的单词、短语等存储至数据库中，提升识别效率；

语音识别包括如下步骤：

步骤2.1，通过解析语音指令，通过设计多轮对话流程，通过对电压等级、目标地区的精确识别定位目标D5000系统厂站图，自动调取目标SVG图形并进行展示，实现语音调图；

步骤2.2，基于D5000系统厂站图接口，通过解析语音指令快速识别目标设备，自动跳转到目标设备厂站图位置，进而实现设备语音定位；

步骤2.3，多轮对话查询模块通过语音问答的形式采集调控人员的语音数据并数据解析，根据意图识别结果生成相应的查询模型，调取目标系统功能接口执行相应的业务功能。