[发明专利]基于context的标签管理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于context的标签管理方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：获取用户选择或输入的语境及语境标签属性；判断底层标签库中是否存在与该语境下的语境标签属性对应的语境标签属性值；若存在，则返回该语境标签属性值；若不存在，则根据Context规格映射算法判断底层标签库中是否存在计算所需的底层标签，并获取计算所需的底层标签集；对获取的底层标签集经过context规格翻译算法处理，得到语境标签属性值，返回语境标签属性值。通过上述方式，可对事物进行不同角度的刻画和标注，同时可不断完善标签信息，提高标签适用性。

技术领域

本发明涉及标签标注技术领域，更具体地说，涉及一种基于context的标签管理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展，标签技术得到了广泛应用，信息爆炸时代下，社交网络、电子商务、移动设备以及工业设备的使用，都会源源不断地提供数据内容，数据类型多样化、来源不固定、范围广泛，面对这样海量的数据，获得高质量的标注数据是当今信息检索、机器学习、数据挖掘等领域的一项基础性工作，要想对这些数据内容进行分类标注，就需要采用标签技术进行数据标注。

目前数据标注有三种常用的划分方式：按照标注对象进行分类,包括图像标注、视频标注、语音标注和文本标注；根据标注的构成形式，将其分为结构化标注、非结构化标注和半结构化标注；根据标注者类型，分为人工标注和机器标注。常见的数据标注任务包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注等。

传统手工数据标注中的用户角色可以分为标注员、审核员、管理员，各个角色之间相互制约,各司其职。标注对象根据本身的特征和标注需求要遵循相应的质量标准，包括图像、语音、文本标注的质量标准。

然而，在实际应用中，为刻画现实世界的每个事物，可以为该事物打上成千上万个标签，而这些标签在刻画维度上、粒度上差异迥异，尤其是在不同场景下应用过程中，我们会发现标签的适用性存在严重的问题。

发明内容

本发明针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于context的标签管理方法、装置、服务器及存储介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：采用一种基于context的标签管理方法，所述方法包括：

获取用户选择或输入的语境及语境标签属性；

判断底层标签库中是否存在与该语境下的语境标签属性对应的语境标签属性值；

若存在，则返回该语境标签属性值；

若不存在，则根据Context规格映射算法判断底层标签库中是否存在计算所需的底层标签，并获取计算所需的底层标签集；

对获取的底层标签集经过context规格翻译算法处理，得到语境标签属性值，返回语境标签属性值。

在本发明所述的基于context的标签管理方法中，所述判断底层标签库中是否存在与该语境下的语境标签属性对应的语境标签属性值的步骤之前，所述方法还包括：

判断标签管理系统中是否存在该语境类别；

若不存在，则添加该语境类别，并构建该语境的模型算法；

若存在，则判断标签管理系统中是否存在该语境标签属性；

若不存在，则根据语境标签构建算法分析该语境所需的语境标签属性；

若存在，则执行判断底层标签库中是否存在与该语境下的语境标签属性对应的语境标签属性值的步骤。

在本发明所述的基于context的标签管理方法中，在所述对获取的底层标签集经过context规格翻译算法处理，得到语境标签属性值，返回语境标签属性值的步骤之后，所述方法还包括：