[发明专利]一种电子商务交易大数据云平台在审
申请号: | 202111197543.3 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN113919915A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 范娜 | 申请(专利权)人: | 深圳市可隆科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/04;G06F11/14;G06F16/25;G06F21/60;G06F21/62 |
代理公司: | 广东省中源正拓专利代理事务所(普通合伙) 44748 | 代理人: | 王明亮 |
地址: | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子商务 交易 数据 平台 | ||
1.一种电子商务交易大数据云平台,其特征在于,包括商家数据库管理模块、买家数据库管理模块和云储存;
所述云储存包括商家数据库、买家数据库和平台备份库,平台备份库用于对商家数据库、买家数据库内的数据进行备份;所述商家数据库管理模块用于商家对商家数据库进行管理,买家数据库管理模块用于买家对买家数据库进行管理,所述商家数据库和买家数据库之间禁止连通,所述商家数据库和买家数据库均与平台备份库相连接;
平台备份库对商家数据库的数据进行备份的方法包括:
获取商家数据库内储存的交易数据,设置商家交易数据模板,通过商家交易数据模板对商家数据库内需要进行备份的数据进行精简,设置加密单元,将商家交易数据模板精简后的数据发送到加密单元,加密单元对精简后的数据进行加密,将加密后的数据标记为加密数据;将加密数据进行备份。
2.根据权利要求1所述的一种电子商务交易大数据云平台,其特征在于,设置商家交易数据模板的方法包括:
建立必要词库,获取商家产生的历史交易数据,根据历史交易数据,提取历史交易数据中的关键词,将关键词输入到必要词库中进行匹配,获得对应的必要词,将获取的必要词标记为识别项,设置识别单元,将识别项输入到识别单元中,识别单元根据识别项对交易数据进行识别,获得识别项和对应的识别数据,将识别单元标记为商家交易数据模板。
3.根据权利要求2所述的一种电子商务交易大数据云平台,其特征在于,必要词包括细分小项。
4.根据权利要求1所述的一种电子商务交易大数据云平台,其特征在于,设置备份戳,将进行备份后的加密数据打上备份戳。
5.根据权利要求1所述的一种电子商务交易大数据云平台,其特征在于,加密单元对精简后的数据进行加密的方法包括:
建立密码库,获取必要词库内的必要词,为必要词进行编码,并建立对应的密码表,将密码表发送到密码库中进行储存;
从互联网中获取特殊符号,将特殊符号储存到密码库中,在密码库中设置符号对照表,符号对照表包括符号栏和对照栏,将特殊符号输入到符号栏中,实时检测对照栏内的数据,当检测到有新填写的数据时,将初级数据库内对应的特殊符号删除;
获取精简后数据对应的识别项和识别数据,将识别项和识别数据输入到密码库中进行匹配,获得加密数据。
6.根据权利要求5所述的一种电子商务交易大数据云平台,其特征在于,必要词的编码为数字英文编码,以26个英文字母顺序结合出现顺序进行编码。
7.根据权利要求1所述的一种电子商务交易大数据云平台,其特征在于,还包括指导价模块,所述指导价模块用于对商家售卖的商品提供指导价,具体方法包括:
获取商家同类商品前N月的历史销售数据,历史销售数据包括价格和销量,根据历史销售数据绘制价格消费曲线,再通过价格消费曲线绘制消费者需求曲线;
获取前N月的商家同类商品的售价Pi,根据公式获得同类商品的售价均值Ps,建立人工智能模型,获取若干个历史同类商品的售价均值Ps’、历史价格消费曲线和历史消费者需求曲线;
将Ps’、历史价格消费曲线、历史消费者需求曲线和对应的商品指导价整合标记为指导价训练集,通过指导价训练集对人工智能模型进行训练、测试和校验,将训练完成的人工智能模型标记为指导价模型,将售价均值Ps、价格消费曲线和消费者需求曲线整合标记为输入数据,将输入数据输入到指导价模型中,获得商品指导价。
8.根据权利要求7所述的一种电子商务交易大数据云平台,其特征在于,N的取值范围为[5,9]。
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