[发明专利]一种基于自适应调节算法识别暗环境中口红色号的方法

权利要求书

1.一种基于自适应调节算法识别暗环境中口红色号的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获得各品牌商品口红图像及信息并上传；

S2、对步骤S1中的图像进行分割，获得所需识别的色块A；

S3、通过步骤S2中的所述色块A获得各产品色号数据，建立数据库；

S4、从用户上传的照片中取得待识别图像A；

S5、使用自适应算法对步骤S4中的所述待识别图像A进行增强得到待识别图像R；

S6、对S5步骤中的待识别图像R进行分割，获得所需识别的色块B；

S7、通过步骤S6中的所述色块B获得待识别图像R色号数据；

S8、将步骤S7中的色号数据与步骤S3中的数据库对比，输出相近色号的产品信息。

2.根据权利要求1所述一种基于自适应调节算法识别暗环境中口红色号的方法，其特征在于：所述步骤S2与步骤S6中均采用超像素谱聚类算法对图像进行分割。

3.根据权利要求2所述一种基于自适应调节算法识别暗环境中口红色号的方法，其特征在于：所述分割方法具体为：a.使用超像素分割算法进行预处理；b.生成各超像素的相似矩阵；c.根据相似矩阵构建邻接矩阵、度矩阵；d.计算出拉普拉斯矩阵；e.构建标准化后的拉普拉斯矩阵；f.计算标准化拉普拉斯矩阵中最小的几个特征值所各自对应的特征向量；g.将各自对应的特征向量组成的矩阵按行标准化，最终组成多维的特征矩阵；h.对特征矩阵中的每一行作为一个样本，进行聚类；i.得到划分；j.对划分进行边界区域合并。

4.根据权利要求1所述一种基于自适应调节算法识别暗环境中口红色号的方法，其特征在于：所述S5的增强步骤具体为：a.对待识别图像A进行自适应非线性亮度调整；b.对待识别图像A的亮度进行局部对比度增强；c.对待识别图像A的亮度进行自适应颜色恢复；d.得到处理后的待识别图像R。