[发明专利]排序模型的训练样本处理方法、计算设备以及存储介质在审
申请号: | 202111199673.0 | 申请日: | 2021-10-14 |
公开(公告)号: | CN113902023A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 李晨旭 | 申请(专利权)人: | 车智互联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 赵爱军;高攀 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 排序 模型 训练 样本 处理 方法 计算 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种排序模型的训练样本处理方法,在计算设备中执行,所述计算设备与数据存储装置通信连接,所述数据存储装置中存储有多个第一正样本、多个第一负样本和多个第二正样本,第一正样本为内容在首页展示且被用户点击对应的训练样本,第一负样本为内容在首页展示但未被用户点击对应的训练样本,第二正样本为内容在子页面展示且被用户点击对应的训练样本,所述方法包括:
从所述多个第一正样本和多个第一负样本中删除冲突样本,得到主页面样本库;
计算历史投放过程中各内容类型的内容在首页的展示量占比;
基于所述展示量占比对所述多个第二正样本进行下采样处理,得到预定数目个第二正样本,作为子页面样本库;
对主页面样本库和子页面样本库进行合并去重,得到所述排序模型的训练样本库。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述冲突样本包括:
与任一个第一正样本的内容特征和用户特征均相同的第一负样本,和/或,与任一个第二正样本的内容特征和用户特征均相同的第一负样本。
3.如权利要求1或2所述的方法,其中,在对主页面样本库和子页面样本库进行合并去重之前,还包括:
对所述主页面样本库中的第一负样本进行过采样处理。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述对所述主页面样本库中的第一负样本进行过采样处理,包括:
从所述主页面样本库所包括的第一负样本中确定出多个难分负样本;
对所述多个难分负样本进行过采样处理。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述难分负样本为:内容特征与用户特征相匹配的负样本。
6.如权利要求3所述的方法,其中,所述过采样采用SMOTE采样。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法,其中,所述预定数目为主页面样本库中正样本数量的预定比例。
8.如权利要求1至7任一项所述的方法,其中,所述内容类型包括如下的至少一个:长文、短文、视频和游记。
9.一种计算设备,包括:
至少一个处理器;和
存储有程序指令的存储器,其中,所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行,所述程序指令包括用于执行如权利要求1-8中任一项所述方法的指令。
10.一种存储有程序指令的可读存储介质,当所述程序指令被计算设备读取并执行时,使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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