[发明专利]一种融合专家知识的输电线路环境风险评估方法

权利要求书

1.一种融合专家知识的输电线路环境风险评估方法，所述环境风险包括山火、覆冰、地灾、雷害、树竹和风害；其特征在于，评估方法包括以下步骤：

S1、获取与环境风险相关的因子数据，包括遥感监测d₁、传感器d₂、人工巡检d₃、地面气象站d₄、气象数据服务商d₅、在线设备监测d₆，建立从第l个数据源获取的多种因子数据集合d_l，d_l＝{F_l1n：F_l1，...，F_lmn：F_lm}，F_lmn为数据集d_l中的第m个因子的名称，F_lm为数据集d_l中的第m个因子数据，m为d_l包含的因子个数。将获得的所有数据集合记为D＝{d₁，d₂，d₃，d₄，d₅，d₆}；

S2、构建输电线路环境风险评估专家知识库，包括多风险的多维致灾因子知识库和多维致灾因子隶属度函数知识库；其中，多风险的多维致灾因子知识库用于匹配d_l中各个因子与所述6种风险的关联关系，并生成相应的规则集合，记为W₁；多维致灾因子隶属度函数知识库的作用在于，基于W₁中因子与风险间的组合关系，构建规则并配置相应的隶属度函数类型及参数，记为W₂；

定义输电线路环境风险评估识别框架Θ＝{true，false，true or false}，其中true表示存在风险，false表示无风险，true or false表示未知；true和false为一元焦元，trueor false为混合焦元；

将W₁采用三元组方式表达：(RT_i，F_ljn，V_ij)；其中RT_i为第i种环境风险类型，i∈[1，...，6]；F_ljn为第l个数据集中第j种与RT_i相关的因子名称，F_lj∈d_l；V_ij为F_ljn导致RT_i发生的规则集合，V_ij＝{rule₁，rule₂，...，rule_H}，其中rule_h为规则，H为规则个数；

基于W₁中因子与风险的组合关系，结合专家知识和模糊数学，构建出结构为rule_h＝(F_lj，Θ_1s，P_h)的多维致灾因子隶属度函数知识库W₂，其代表规则是：

IF condition1(F_lj)and/or condition2(F_lj)THENΘ_1s，P_h

其中rule_h为F_lj导致RT_i发生的第h条规则，rule_h∈V_ij；condition1是由专家设定的规则；F_lj为与F_ljn对应的第j种与RT_i相关的因子数据，F_lj∈d_l；Θ₁为识别框架Θ中的一元焦元集合，Θ₁＝{true，false}，Θ_1s∈Θ₁；P_h为满足F_lj导致Θ_1s发生的隶属度函数类型及参数配置，P_h＝{func_h，param_1_h，param-2_h，...，param_k_h}，其中func_h为隶属度函数类型，param_k_h为隶属度函数第k个参数的取值，k为隶属度函数参数的个数；隶属度函数类型包括三角形隶属度函数，高斯隶属度函数，半梯形隶属度函数，岭形分布隶属度函数；

S3、依次对待评估输电线路的风险进行评估：

S31、根据W₁中因子与风险的组合关系，获取评估风险RT_i的因子列表F_list＝[F_l1n，F_l2n，…]，F_l1n是第l个数据集中导致RT_i的第1个因子名称，按照因子列表F_list从步骤S1中获取对应的因子数据；

S32、根据W₁中因子与规则集合的组合关系，获取F_list对应的规则集合；

S33、对于步骤S32中的每一条规则，将S31的因子数据输入步骤S2构建的专家知识库W₂，根据规则匹配，找到对应的隶属度函数类型及参数，根据隶属度函数计算出目标因子的一元焦元{true，false}的BPA；

S34、采用几何平均法求出混合焦元{true or false}的BPA，并对识别框架Θ中所有焦元的BPA进行归一化处理；

S35、采用DS证据理论中的Dempster法则将多数据源的多维致灾因子的BPA进行合成，然后，将其转化为各类风险发生的概率完成风险评估。