[发明专利]一种复杂GPS轨迹中的重要地点挖掘方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111200912.X 申请日: 2021-10-14
公开(公告)号: CN114879234B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 牛新征;刘鹏飞;王仕民;吴鹏;黄成;欧阳宇翔;崔涌泉;秦志旗 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S19/42 分类号: G01S19/42
代理公司: 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 代理人: 李龙
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 复杂 gps 轨迹 中的 重要 地点 挖掘 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种复杂GPS轨迹中的重要地点挖掘方法,其特征在于,

步骤1:获取GPS定位数据,得到轨迹TR={p1,p2,...,pi,...,pn},其中轨迹点pi包含纬度:pi.Lat,经度:pi.Long和时间戳:pi.T,i=1,2,...,n且p1.T<p2.T<...<pn.T;

步骤2:根据领域索引半径indexR,获取每一个轨迹点pi的索引领域IN(pi);

步骤3:根据索引领域IN(pi)获取每一个轨迹点pi索引领域速度NV(pi);

步骤4:获取轨迹TR中索引领域速度NV(pi)小于等于给定速度阈值minVelocity的轨迹点,记为特征点cpi,从轨迹TR中提取特征点后得到特征点集合CPS={cp1,cp2,...,cpi,...,cpm};

步骤5:根据索引领域半径indexR,获取每个特征点cpi特征索引领域CPIN( cpi)={cpa,cpa+1,...,cpi,...,cpb-1,cpb},;

步骤6:将一条轨迹上所有特征点cpi与在特征点cpi索引领域半径indexR内的其他特征点cpj连边,构建索引领域图;

步骤7:获取特征点cpi的在特征索引领域CPIN(cpi)的停留时间NST(cpi) ,NST(cpi)=cpb.T-cpa.T,其中,cpb.T和cpa.T分别是两个特征点cpb和cpa的时间戳;

两个特征点cpi和特征点cpj间的互停留时间MST(cpi,cpj)表示为;

步骤8:通过数据场理论计算特征点集合CPS中特征点cpi的电势,得到步骤6中连边的特征点cpi和特征点cpj间的相对电势RP(cpi,cpj),然后根据相对电势RP(cpi,cpj)和互停留时间MST(cpi,cpj)得到特征点cpi和cpj间的边的时空权重w(cpi,cpj);

步骤9:对特征点集合CPS中的每一个特征点cpi分配一个唯一的标签,从特征点cpi中选取未更新过的电势P(cpi)最大的特征点cpi,然后根据最大的时空权重w(cpi,cpj)确定对应的特征点cpj,将特征点cpi的标签更新为特征点cpj的标签,重复上述步骤直到所有特征点的标签不再改变时停止,最后把标签相同的点聚集为同一个簇,然后通过用户指定的时间阈值minDuration过滤持续时间小于minDuration的簇得到最终的重要地点,簇的持续时间定义为簇中点的最大时间戳与最小时间戳的差。

2.根据权利要求1所述的一种复杂GPS轨迹中的重要地点挖掘方法,其特征在于,步骤2中索引领域, 其中indexR是一个控制索引领域IN(pi)的半径大小的正数pk中的k就对应了索引下标k。

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