[发明专利]基于环境隔离的高并发python算法调用方法及介质

权利要求书

1.一种基于环境隔离的高并发python算法调用方法，其特征在于，包括：

将python算法脚本部署到docker中；

搭建和接收Kafka消息队列；

调用所述python算法脚本中的python算法；

通过Kafka消息队列返回所述python算法的执行结果；

所述调用所述python算法脚本中的python算法包括：

根据消息传参获取待执行的算法名称和参数信息，根据算法名称通过懒加载从所述将python算法脚本部署到docker中建立的信息表中查询到部署这个算法的docker的ID信息，然后根据算法脚本调用工单携带的参数信息组建调用python的命令行语句。

2.根据权利要求1所述的调用方法，其特征在于，所述将python算法脚本部署到docker中包括：

根据python算法脚本，编写容器镜像文件dockerfile，创建包含不同语言版本的python基础环境的镜像；

将部署工单信息保存到mysql数据库中，所述部署工单信息包括脚本文件和脚本所需语言环境；

根据所述脚本所需语言环境，查找脚本部署所需的镜像；

根据所述脚本部署所需的镜像和所述脚本文件，组建命令行实现docker创建，然后启动docker容器服务，在启动docker容器服务的同时通过挂载路径方式将脚本文件传递到docker中。

3.根据权利要求2所述的调用方法，其特征在于，所述组建命令行实现docker创建，然后启动docker容器服务包括：

组建命令行实现docker创建；

根据脚本文件中的依赖版本文件requirement.txt，通过执行pipinstall–rrequirement.txt方式完善python脚本所需的执行环境；

启动docker容器服务。

4.根据权利要求1所述的调用方法，其特征在于，在所述将python算法脚本部署到docker中之后还包括：

记录docker的ID；

以算法名称作为KEY，所述ID作为VALUE，生成记录信息，将所述记录信息存储到mysql数据库和redis缓存数据库中。

5.根据权利要求1所述的调用方法，其特征在于，在所述将python算法脚本部署到docker中之后还包括：

获取修改后的脚本文件；

根据算法名称查找与所述算法名称相对应的部署docker的ID；

根据所述ID获取与所述ID相对应的docker，更新docker内的脚本文件和依赖版本文件requirement.txt，执行pipinstall–r requirement.txt更新python脚本所需的执行环境。

6.根据权利要求1所述的调用方法，其特征在于，所述通过Kafka消息队列返回所述python算法的执行结果包括：

搭建Kafka集群；

接收算法调用者发起的消息队列，所述消息队列中携带算法脚本调用工单；

对消息进行消费，在消费过程中，单起新线程去执行python算法的调用，在单线程中记录调用工单信息和消息队列的唯一编码，线程启动后，对消息队列直接返回接收成功；python算法调用的新线程执行完毕后，建立新的消息队列，返回执行结果和线程中记录的原消息队列的唯一编码至算法调用者。