[发明专利]一种基于区块链和联邦学习技术的人才评价方法

权利要求书

1.一种基于区块链和联邦学习技术的人才评价方法，其特征在于：包括基于微众银行FISCO-BCOS搭建1+X证书联盟链、密码学运算模块、联邦学习模块、小程序、存储模块、图像处理输入模块、图像处理输出模块、声音处理输入模块、声音处理输出模块、指纹识别模块、用工需求和人才匹配度算法、智能合约代码；

通过密码学运算模块产生非对称密钥对，将公钥、密码锁编号、学习和实训记录类型、用途、范围、所有者信息登记于区块链，资产与身份信息进行绑定，通过CA进行双重认证；

将用户数据和使用限制采用智能合约格式编写条款发布到区块链中登记；

联邦学习服务器通过浏览区块链交易信息获得智能合约条款内容；

在每个区块链节点均设置联邦学习服务器，均有本地的数据，计算在本地完成，只输出计算结果，学习模型和数据交换信息同样登记于区块链；

智能合约执行结果记录同步到智能可信存储设备；

使用者获得数据的使用权的钥匙，该钥匙可以是用于启动学习模型计算；

联盟链节点通过合约自动完成；

通过小程序，使用钥匙发出申请对于自己的职业等级进行评价；

密码锁通过密码学运算模块验证使用者的签名，识别使用者身份；

验证通过后，通过逻辑控制模块驱动联邦学习执行单元，并输出评价结果，对职业能力和岗位匹配度以及薪资水平进行评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链和联邦学习技术的人才评价方法，其特征在于：硬件部分包括存储单元、视频图像输入单元、视频图像输出单元、指纹输入单元、声音输入单元、声音输出单元。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链和联邦学习技术的人才评价方法，其特征在于：联邦学习软件通过节点进行更新。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链和联邦学习技术的人才评价方法，其特征在于：信息在区块链中均通过哈希算法进行加密。