[发明专利]基于产线动态价值流图的产线动态价值流分析方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111203281.7 申请日: 2021-10-15
公开(公告)号: CN113919813A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 王江涛;蔡益枫;徐刚;施永昌 申请(专利权)人: 上海华元创信软件有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/04;G06F16/28;G06F16/26
代理公司: 上海德禾翰通律师事务所 31319 代理人: 夏思秋
地址: 200062 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 动态 价值 分析 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种产线动态价值流图的生成方法,包括:从数据源中拉取或者接收数据信息;将获取到的数据信息进行定义抽象;配置抽象后的数据信息,将数据信息与动态价值流图的相应信号点相匹配;对配置后的数据信息进行数据分析,生成动态价值流图,并同时储存至历史数据库。本发明还公开了上述方法生成的产线动态价值流图。本发明还公开了基于上述产线动态价值流图的产线动态价值流分析方法及实现所述方法的系统。本发明中的分析方法可以通过动态价值流图将整个产线的状态及变化实时地显示在终端,便于生产管理人员进行修正,提高生产效率。

技术领域

本发明属于工业生产解决方案技术领域,涉及一种基于产线动态价值流图的产线动态价值流分析方法和系统,提供一种智能化生产线解决方案。

背景技术

随着计算机辅助工程技术的发展,在车间生产线的管理过程当中涉及多种产品时,任何生产线上发生的故障都是一种变化过程,这种变化过程受到多种因素影响,而众多事件按照一定的逻辑关系顺序,不同因素对生产过程的干扰以及过程中各事件的关系在生产过程中。以制造系统互联互通为基础,将制造现场的状态映射到系统中,实时呈现价值流状态,对物流和工艺流程的表达,对其进行仿真实现对价值流的预测,结合数据科学进行趋势发现和预测。在物理世界单向高精度映射到价值流图的基础上,将分析、预测、优化获得的参数传递给物理世界,完成数字孪生闭环。由于场景当中都包含了过程、事件、状态,从而生产线上的事务可以抽象成统一的模式,并建立基于这种抽象模式的分析方法与系统,确定事务中的逻辑关系,确定各事务的重要性进而得到重要性排序。对生产过程中的事务进行分析处理,从而保证生产线安全平稳地运行。

发明内容

为了解决现有技术存在的不足,本发明的目的是提供了一种基于产线动态价值流图的产线动态价值流分析方法和系统。通过对动态价值流图的展示进行完整的数据监控,将关于供应商、需求方、各生产设备的利用率、工时等重要的关键指标进行收集,以即时和动态的方式展示在价值流图上,能够时刻了解生产线的运行状况。

为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:

本发明提供了一种产线动态价值流图的生成方法,所述生成方法包括如下步骤:

步骤一、从数据源中拉取或者接收数据信息;

步骤二、将步骤一中获取到的数据信息进行定义抽象;

步骤三、配置抽象后的数据信息,将数据信息与动态价值流图的相应信号点相匹配;

步骤四、对配置后的数据信息进行数据分析,生成动态价值流图,并同时储存至历史数据库。

步骤一中,所述数据源包括制造企业生产过程执行管理系统、企业资源计划系统、仓储物流管理系统、生产过程控制与调度自动化系统。

步骤二中,所述对数据信息的定义方法具体为指定与生产相关的来自生产系统的包括设备换型、开始、运行、停机时间以及人员人数、设施、设备、工具、物料、易耗品、直接运营成本、间接运营成本、生产设备的产出、工艺条件和质量数据文件等基础数据;所述抽象是指建立数据在系统中统一的规范化格式,对生产数量、库存数量、延期交付等生产指标进行系统内的以键值对的格式进行保存,以“键”区分数据维度,“值”保存其取值,同时数据库中保存了必要的数据信息如数据类型、时间戳等。

步骤三中,所述匹配方法具体是指建立数据管理体系,利用数据库建立数据存储和索引,完成价值流的数据获取,同时将历史数据进行合理化筛选与过滤,形成能体现生产状态历史的数据仓库,当需要分析生产过程在时间因素上的影响时,则从数据仓库中调用获得历史数据。

步骤四中,所述数据分析包括分析和学习数据提取信息中的关联,利用数据挖掘Apriori算法等确定频繁项集,并通过神经网络人工智能方法提炼与生产指标最相关数据的数字模型用于进行历史数据的分析和将来生产的预测,从而指导调整生产。

本发明还提供了一种通过上述方法生成获得的产线动态价值流图。

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