[发明专利]家禽健康监测系统及其方法

说明书

一种家禽健康监测系统包括：云端模块、学习校正模块以及监控模块。其中学习校正模块用以感测所承载的至少一家禽的重量值以及第一家禽图像，以分析第一家禽图像中的家禽的数量，且产生家禽图像特征以及图像重量关系式。监控模块用以产生包括至少一家禽的第二家禽图像。云端模块依据第二家禽图像，而获得各家禽的单位重量、活动力数值。本发明更包括一种家禽健康监测方法。

技术领域

本发明有关一种健康监测系统及其方法，尤指针对家禽且可自动化校正与 监测以节约人力的一种家禽健康监测系统及其方法。

背景技术

家禽中的鸡只与家畜中的猪只一直是我们生活饮食中蛋白质的主要摄取 来源，不仅营养价值高，也是许多加工食品的主要原料。鸡肉商品是重要的农 产品。鸡只健康状态与鸡只的饮食行为常有紧密关联，目前禽畜舍的饮食行为 检测则多以人工方式为主；然而禽畜舍鸡只数量庞大，以传统管理方式相当耗 时、劳力密集且仰赖饲主经验，容易在成本控制以及品质管控上出现问题。

然而，在家禽养殖的期间，往往受限于监控装置的数量、范围或反应速度 等因素，而造成来不及挽回的损失。尤其是在热带和亚热带地区，由于夏季气 候炎热，热紧迫(heatstress)成为家禽养殖业者最具挑战性的问题之一。热紧迫 降低了家禽的生长速度且对鸡蛋质量产生不利影响，甚至与家禽的突然大量死 亡有关。早期的养殖经验发现，热紧迫是稳定家禽成长和鸡蛋品质的关键，通 常评估热紧迫是使用温湿度指数(temperaturehumidity index,THI)估计，也就是 同时测量温度以及湿度来进行评估。然而，温湿度指数是间接指标，而热紧迫 的标准也可能因鸡只品种和鸡只的膳食及饮水供应而有差异，容易造成热紧迫 或生长状况的评估错误，而致使家禽养殖上的损失。

且进一步而言，对于一般家禽饲养业者来说，其深知家禽的健康状况与其 个体重量以及活动力息息相关，若于家禽的饲养过程以及成长过程期间，个体 重量不足、或给予的活动空间或活动时间不足时，则会严重影响饲养家禽的健 康状况。传统上若要解决这个问题，通常需要投入大量人力来进行各家禽个体 的体重测量、现场观察评估各家禽的健康状况、以及人力纪录活动力以及活动 时间等等行为。如此一来不仅往往花费大量人力与时间成本，且处理速度亦无 法提升，造成家禽饲养业者的饲养维护成本难以降低、以及监控效率不明显的 技术问题。

为此，如何设计出一种家禽健康监测系统及其方法，来解决前述的技术问 题，乃为本案发明人所研究的重要课题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种家禽健康监测系统，可以解决现有技术的饲养 维护成本难以降低、以及监控效率不明显的技术问题，达到低维护成本、可快 速反应且全时监控的目的。

为了达到前述目的，本发明所提出的所述家禽健康监测系统包括：云端模 块、运算核心、学习校正模块以及监控模块。其中，云端模块用以存储至少一 家禽图像特征、以及对应各家禽图像特征的一图像重量关系式。运算核心耦接 云端模块，该运算核心接收该重量值以及该第一家禽图像，以分析该第一家禽 图像中的该至少一家禽的数量，且产生该至少一家禽图像特征以及该图像重量 关系式，且该图像重量关系式包括图像特征值与重量的相对关系。学习校正模 块耦接该运算核心以及该云端模块，且包括一承重结构、一第一摄像机；其中， 该承重结构用以感测所承载的至少一家禽的重量值；该第一摄像机配置于该承 重结构中，且用以产生该承重结构所承载的该至少一家禽的一第一家禽图像。 监控模块耦接该云端模块，且包括一第二摄像机；其中，该第二摄像机用以产 生包括至少一该家禽的一第二家禽图像。其中，该云端模块依据该第二家禽图 像、该至少一家禽图像特征、以及该图像重量关系式，而获得各该家禽的一单 位重量。

进一步而言，本发明所述的家禽健康监测系统更包括预警分析模块，所述 预警分析模块耦接所述云端模块，且所述预警分析模块依据所述单位重量、所 述活动力数值以及均匀性的至少一者，以输出统计报告以及警示信息的至少一 者。