[发明专利]一种指纹拼接方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202111204112.5 | 申请日: | 2021-10-15 |
公开(公告)号: | CN114004744B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 王玉坚 | 申请(专利权)人: | 深圳市亚略特科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T7/12;G06T7/62;G06T7/90;G06T7/73;G06V10/42 |
代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 蒋学超 |
地址: | 518063 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹 拼接 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种指纹拼接方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的多张指纹图像,裁剪出每一张指纹图像的边缘区域图像;
提取每一张所述边缘区域图像的全局特征,逐个选取其中一个边缘区域图像作为目标图像,根据所述全局特征分别计算所述目标图像与其它未被选取的所述边缘区域图像之间的重合度;
从其它未被选取的所述边缘区域图像中选取所述重合度最大的边缘区域图像为待拼接图像,识别所述待拼接图像与所述目标图像的重合区域;
从所述重合区域中任意选取一个像素点为目标像素点,以所述目标像素点为相同的参照点分别在所述目标图像中构建第一坐标系,以及在所述待拼接图像中构建第二坐标系;
遍历所述第一坐标系和所述第二坐标系中每个像素点的位置坐标,按照所述位置坐标将所述目标图像和所述待拼接图像进行拼接;
其中,所述提取每一张所述边缘区域图像的全局特征,包括:
从所述边缘区域图像中逐个选取其中一个边缘区域图像,统计被选取的边缘区域图像中每个像素点的像素值;
将所述像素值中最大像素值与最小像素值作为预设的映射函数的参数,并利用所述预设函数将所述被选取的边缘区域图像中每个像素点的像素值映射至预设范围内;
计算映射后的所述边缘区域图像中每一行像素的像素梯度,将每一行像素的像素梯度转换为行向量,将所述行向量拼接为所述边缘区域图像的全局特征;
所述根据所述全局特征分别计算所述目标图像与其它未被选取的所述边缘区域图像之间的重合度,包括:
利用如下重合度算法分别计算所述目标图像与所述边缘区域图像中未被选取的图像之间的重合度:
其中,Cov为所述重合度,a为所述目标图像的全局特征,bn为第n个边缘区域图像的全局特征。
2.根据权利要求1所述的指纹拼接方法,其特征在于,所述裁剪出每一张指纹图像的边缘区域图像,包括:
从所述多张指纹图像中选取其中一张指纹图像;
测量所述指纹图像中指纹的尺寸及选取指纹的中心像素;
根据所述尺寸计算裁剪范围,根据所述中心像素及所述裁剪范围对选取的所述指纹图像进行裁剪,得到选取的所述指纹图像的边缘区域图像。
3.根据权利要求1所述的指纹拼接方法,其特征在于,所述识别所述待拼接图像与所述目标图像的重合区域,包括:
利用预先构建的滑动窗口对所述待拼接图像中的区域进行逐一框选,得到像素窗口;
从所述像素窗口中逐个选取其中一个像素点为目标像素点;
判断所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内是否为极值;
当所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内不是极值时,返回从所述像素窗口中逐个选取其中一个像素点为目标像素点的步骤;
当所述目标像素点的像素值在所述像素窗口内是极值时,确定所述目标像素点为关键点;
将所有像素窗口内的所有关键点的像素值进行向量化,并将得到的向量汇集为所述像素窗口的局部特征;
根据所述待拼接图像的局部特征和所述目标图像的局部特征确定所述待拼接图像和所述目标图像的重合区域。
4.根据权利要求3所述的指纹拼接方法,其特征在于,所述根据所述待拼接图像的局部特征和所述目标图像的局部特征确定所述待拼接图像和所述目标图像的重合区域,包括:
从所述待拼接图像的像素窗口中逐个选取其中一个像素窗口为目标窗口,计算所述目标窗口的局部特征与所述目标图像的其他像素窗口的局部特征之间的距离值;
当不存在与所述目标窗口的局部特征之间距离值小于预设阈值的像素窗口时,返回从所述待拼接图像的像素窗口中逐个选取其中一个像素窗口为目标窗口的步骤;
当存在与所述目标窗口的局部特征之间距离值小于预设阈值的像素窗口时,确定所述像素窗口在所述待拼接图像中框选的区域,和所述目标窗口在所述目标图像中框选的区域为重合区域。
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