[发明专利]多源异构金融数据的适配性采集与处理系统及其方法有效
申请号: | 202111205235.0 | 申请日: | 2021-10-15 |
公开(公告)号: | CN113934727B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 吴仁水;崔树林 | 申请(专利权)人: | 珠海百丰网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2458;G06Q40/00 |
代理公司: | 重庆市诺兴专利代理事务所(普通合伙) 50239 | 代理人: | 刘兴顺 |
地址: | 519031 广东省珠海市横琴新区环*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多源异构 金融 数据 适配性 采集 处理 系统 及其 方法 | ||
1.一种多源异构金融数据的适配性采集与处理系统,所述系统包括数据接收子系统、数据识别子系统、数据关联子系统以及数据处理子系统;
其特征在于:
所述数据接收子系统用于接收多个异构终端实时产生的金融数据存取请求;
所述数据识别子系统用于识别所述金融数据存取请求的属性,所述属性与产生所述金融数据的异构终端的类型相关联;
所述数据关联子系统用于将多个金融数据执行关联后得到多个待处理金融数据集;
将所述待处理金融数据集发送至所述数据处理子系统,所述数据处理子系统调用多个场景处理模型和/或数据库模型执行金融数据存取处理。
2.如权利要求1所述的一种多源异构金融数据的适配性采集与处理系统,其特征在于:
所述多个异构终端的类型包括桌面金融终端、便携式金融终端以及柜式固定终端;
所述数据识别子系统识别所述金融数据存取请求的属性,具体包括:
识别当前金融数据存取请求来自于桌面金融终端、便携式金融终端还是柜式固定终端。
3.如权利要求1所述的一种多源异构金融数据的适配性采集与处理系统,其特征在于:
所述数据识别子系统还包括负载分离模块,所述负载分离模块用于对当前金融数据存取请求执行读写分离,将当前金融数据存取请求分为读操作请求,和/或,写操作请求。
4.如权利要求3所述的一种多源异构金融数据的适配性采集与处理系统,其特征在于:
所述数据识别子系统还包括金融场景识别引擎;
所述数据识别子系统将每个金融数据存取请求经过所述负载分离模块分离出来的写操作请求,发送至所述金融场景识别引擎;
所述金融场景识别引擎识别出写操作请求对应的金融场景;
所述数据关联子系统基于所述识别出的场景信息,将多个写操作请求关联得到多个待处理金融数据集。
5.如权利要求3所述的一种多源异构金融数据的适配性采集与处理系统,其特征在于:
所述数据关联子系统还包括目标数据库估计引擎;
所述数据识别子系统将每个金融数据存取请求经过所述负载分离模块分离出来的读操作请求,发送至所述目标数据库估计引擎;
所述目标数据库估计引擎估计出与所述读操作请求关联的目标数据库;
所述数据关联子系统基于所述估计出的目标数据库信息,将多个读操作请求关联得到多个待处理金融数据集。
6.如权利要求3所述的一种多源异构金融数据的适配性采集与处理系统,其特征在于:
所述数据识别子系统还包括第一读请求存储栈和第二写请求存储栈;
所述第一读请求存储栈用于存储所述读请求;
所述第二写请求存储栈用于存储所述写请求;
当所述存储栈满栈时,将所述满栈的存储栈存储的数据一次性发送,并清空存储栈。
7.一种多源异构金融数据的适配性采集与处理方法,所述方法采集多个异构终端发送的金融数据并进行处理,
其特征在于,所述方法包括如下步骤:
S701:通过多个并行数据通道接收多个异构终端产生的金融数据交互请求;
S703:对每个金融数据交互请求进行属性识别,基于属性识别的结果,将每个金融数据交互请求存贮至相应的数据分组;
S705:根据预先设定的负载分离条件,对数据分组存储的金融数据交互请求执行负载分离,得到对应于数据分组的读操作请求集合和写操作请求集合;
S707:将写操作请求集合作为预先训练的金融场景识别引擎的输入,将读操作请求集合作为预先训练的目标数据库估计引擎的输入;
S709:基于所述金融场景识别引擎的输出,和/或,所述目标数据库估计引擎的输出,将多个金融数据执行关联后得到多个待处理金融数据集;
S711:调用多个场景处理模型和/或数据库模型执行金融数据存取处理。
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