[发明专利]基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统及其方法

权利要求书

1.一种基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统，所述系统包括多源终端接入子系统、终端请求识别子系统、读写分离子系统、数据关联子系统以及数据传输子系统；

其特征在于：

所述数据关联子系统配置可更新的人工智能数据模型；

所述多源终端接入子系统用于接收多个多源异构终端发送的多个金融数据接入请求，并将所述金融数据接入请求发送至所述终端请求识别子系统；

所述终端请求识别子系统识别每个所述金融数据接入请求的属性，基于所述属性对所有金融数据接入请求执行分组，得到多个金融数据接入请求组；

所述读写分离子系统包括多个数据通道，每个数据通道对应至少一个金融数据接入请求组；所述读写分离子系统对所述金融数据接入请求执行读写分离操作，得到金融数据读请求和金融数据写请求；

所述数据关联子系统，将多个金融数据读请求，和/或，多个金融数据写请求执行数据关联后，得到待传输金融数据对象；

将所述待传输金融数据对象通过所述数据传输子系统发送至远端金融数据处理中心进行处理；

所述人工智能数据模型包括金融场景识别引擎和读请求引导引擎；

所述数据关联子系统基于所述金融场景识别引擎，识别出每个金融数据写请求的金融场景，基于所述金融场景判断当前金融数据写请求为实时写请求还是非实时写请求；

所述数据关联子系统基于所述读请求引导引擎，识别出每个金融数据读请求的目标源数据库；

将所有金融场景相同的实时写请求关联后得到待传输金融数据对象；

和/或；

将所有目标源数据库相同的实时读请求关联后得到待传输金融数据对象。

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统，其特征在于：

所述多个多源异构终端为布置于预定地理位置范围内的多个金融数据终端，所述金融数据终端包括布置于金融机构现场的交互式柜台机终端、用户手持终端以及桌面终端。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统，其特征在于：

所述金融数据接入请求的属性包括金融数据的源终端信息，所述源终端信息包括产生所述金融数据的金融数据终端类型，所述类型包括柜台机、移动终端和桌面终端；

所述终端请求识别子系统基于所述属性将所有金融数据接入请求分为柜台机金融数据接入请求组、移动终端金融数据接入请求组和桌面终端金融数据接入请求组。

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能模型的金融数据识别与传输系统，其特征在于：

所述读写分离子系统的每个所述数据通道包含与所述金融数据接入请求组类型对应的缓存栈；

所述缓存栈用于存储对应类型的金融数据接入请求组数据；

当所述缓存栈满栈时，对满栈的缓存栈存储的金融数据接入请求组数据执行读写分离操作，得到金融数据读请求和金融数据写请求。

5.一种基于人工智能模型的金融数据识别与传输方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S700：预先训练包含金融场景识别引擎与读请求引导引擎的人工智能数据模型；

所述金融场景识别引擎用于识别金融数据写请求的金融场景；

所述读请求引导引擎用于估计金融数据度请求的目标源数据库；

S701：通过多进程通道并行接收多路金融数据接入请求；

S702：识别每路金融数据接入请求的源终端信息，基于所述源终端信息对将每路金融数据接入请求分配至对应的金融数据接入请求组；

S703：将每个金融数据接入请求组的金融数据接入请求数据发送至对应的缓存栈；

S704：判断所述缓存栈是否满栈，如果是，则进入下一步；

否则，返回步骤S701；

S705：对满栈的缓存栈存储的金融数据接入请求数据执行读写分离操作，得到金融数据读请求和金融数据写请求；

S706：将多个金融数据读请求，和/或，多个金融数据写请求执行数据关联后，得到待传输金融数据对象；

S707：发送所述待传输金融数据对象。