[发明专利]风电机组的故障预测方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种风电机组的故障预测方法、装置及电子设备，该方法包括：选取风电机组对应的至少一个待预测部件，针对每个所述待预测部件，分别对所述待预测部件进行至少一轮事件划分，以获取至少一个分级待预测事件，获取每个所述分级待预测事件发生故障的第一概率，并根据所述第一概率，获取对应的所述待预测部件发生故障的第二概率，根据所述第二概率，确定所述风电机组发生故障的第三概率，并根据所述第三概率对所述风电机组进行故障预测。本申请通过计算不同事件发生的概率组合，可以实现风电机组故障预测功能，同时为下一次运维提供数据支持，方便制定检修计划，提高了风电机组的发电效率。

技术领域

本发明涉及发电技术领域，特别涉及风电机组的故障预测方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，风电机组在发电方面得到了广泛的应用，但是，风电机组在运行时难免会出现故障，导致机组停机，因此，会降低了机组的发电效率。为了能够避免风电机组故障的发生，相关技术中，往往采用基于历史数据对风电机组的当前状态进行分析诊断的方法，对可能发生的故障进行估算。

然而，相关技术中采用的方法，无法有效、准确地对未来一段时间内风电机组可能发生的故障以及故障类型进行预测。因此，如何实现真正的故障预测，并提高风电机组的故障预测的准确性、可靠性以及有效性，已成为了亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了风电机组的故障预测方法、装置及电子设备，用于实现真正的故障预测，并提高风电机组的故障预测的准确性、可靠性以及有效性。

根据本申请的第一方面，提供了一种风电机组的故障预测方法，包括：选取风电机组对应的至少一个待预测部件；针对每个所述待预测部件，分别对所述待预测部件进行至少一轮事件划分，以获取至少一个分级待预测事件；获取每个所述分级待预测事件发生故障的第一概率，并根据所述第一概率，获取对应的所述待预测部件发生故障的第二概率；根据所述第二概率，确定所述风电机组发生故障的第三概率，并根据所述第三概率对所述风电机组进行故障预测。

另外，根据本申请上述实施例的一种风电机组的故障预测方法，还可以具有如下附加的技术特征：

根据本申请的一个实施例，所述针对每个所述待预测部件，分别对所述待预测部件进行至少一轮事件划分，以获取至少一个分级待预测事件，包括：获取针对所述待预测部件的至少一个初始待预测事件；从所述初始待预测事件起，针对任一当前事件划分轮次，对上一轮次的划分结果进行事件划分，并将所述当前事件划分轮次的划分结果和所述初始待预测事件作为所述分级待预测事件。

根据本申请的一个实施例，所述获取每个所述分级待预测事件发生故障的第一概率，包括：获取预设时长以及每个所述分级待预测事件在所述预设时长内发生故障的预测时长；获取所述目标时长与所述预设时长的比值，并将所述比值作为所述第一概率。

根据本申请的一个实施例，所述获取每个所述分级待预测事件在所述预设时长内发生故障的预测时长，包括：获取每个所述分级待预测事件对应的第一运行参数；将每个所述第一运行参数分别输入至对应的正常行为预测模型中，输出所述分级待预测事件对应的第二运行参数预测值，并根据所述第二运行参数预测值获取预测残差；响应于所述预测残差大于或者等于预设残差阈值，则获取所述正常行为预测模型对应的时间步长，并根据所述时间步长和所述第二运行参数预测值获取所述预测时长。

根据本申请的一个实施例，所述预测方法还包括：按序将所有的所述分级待预测事件以及对应的第一运行参数均输入至同一个正常行为模型中，以按序输出每个所述分级待预测事件对应的第二运行参数预测值。

根据本申请的一个实施例，所述预测方法还包括：获取第一权重并根据所述第一权重，对属于同一个所述待预测部件的所有的所述第一概率进行加权处理，并将加权结果作为所述第二概率；获取第二权重并根据所述第二权重，对所有的所述第二概率进行加权处理，并将加权结果作为所述第三概率。