[发明专利]一种商品图片的智能分析及发布方法

说明书

本发明提供了一种商品图片的智能分析及发布方法，包括商品图片的智能分析及发布方法，包括如下步骤：创建智能分析选区，并接收加入至所述智能分析选区的文件夹；对所述文件夹的目录树进行遍历，获取文件夹下所有的文件及其路径；检查所述文件的属性，并根据所述属性进行分类，获得多各类并保存；对每个类中的文件按照给定规则进行排序，从所述类中筛选指定数量的图片自动加入到商品发布界面的对应位置。本发明可以在浏览器中检索用户选中的文件夹，快速找到其中的所有图片、视频等多媒体文件，并根据文件的属性进行智能归类以及自动发布，降低用户的操作成本。

技术领域

本发明涉及电商数据发布技术领域，具体涉及一种商品图片的智能分析及发布方法。

背景技术

B2B电商平台提供商品图片发布功能，用户可以利用该功能将商品图片发布至电商交易平台中，以充分展示其商品详情。现有的B2B电商平台的商品详情中涉及多处需要插入商品图片的区域，对于用户来说，这使得商品图片筛选和上传发布的动作变得较为繁复。

虽然存在部分电商平台能够实现图片的查找和发布，但是只能查找到所选文件夹中的多媒体文件，而不能查找到一级子文件夹、二级子文件夹，甚至更多级子文件夹中的多媒体文件。同时现有技术不能实现对多媒体文件属性的查询与归类，只能将所有多媒体文件添加到统一指定分类中，用户仍然需要对分类后的文件进行手动分区发布。

因此，如何提供一种可以对商品的多媒体文件进行智能分析与分类发布的方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种商品图片的智能分析及发布方法，可以在浏览器中检索用户选中的文件夹，快速找到其中的所有图片、视频等多媒体文件，并根据文件的属性进行智能归类以及自动发布，降低用户的操作成本。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种商品图片的智能分析及发布方法，包括如下步骤：

步骤一、创建智能分析选区，并接收加入至所述智能分析选区的文件夹；

步骤二、对所述文件夹的目录树进行遍历，获取文件夹下所有的文件及其路径；

步骤三、检查所述文件的属性，并根据所述属性进行分类，获得多各类并保存；

步骤四、对每个类中的文件按照给定规则进行排序，从所述类中筛选指定数量的图片自动加入到商品发布界面的对应位置。

优选的，所述步骤一至步骤四在浏览器中执行。

优选的，所述步骤二中，文件夹包括多级子文件夹，获取所述文件夹和多级子文件夹内所有的文件及其路径。

优选的，所述步骤三中，所述属性包括：图片尺寸和/或扩展名。

优选的，所述步骤三根据所述属性进行分类保存的步骤包括：

创建组；

将当前图片的图片尺寸和扩展名与预设值一进行比较，若符合预设值一要求，则分入所述组的主图类；

将当前图片的图片尺寸和扩展名与预设值二进行比较，若符合预设值二要求，则分入所述组的透明图类；

将当前图片的图片尺寸与预设值三进行比较，若符合预设值三要求，则分入所述组的长图类；

筛选所有文件中的图片宽度尺寸符合预设值四要求的图片，若筛选的图片位于多个子文件夹或文件夹中，则将具有符合预设值四要求的图片数量最多的文件夹或子文件夹内的所筛选符合预设值四要求的图片分入详情图类。

优选的，还包括：筛选所有文件中的图片宽度尺寸符合预设值四要求的图片，若筛选的图片位于同一文件夹或子文件中，则分入所述组的切片图类。

优选的，所述步骤四包括：