[发明专利]基于深度学习的异常人员人脸识别系统的设计

权利要求书

1.本发明公布了一种基于图像传感器的投影互动系统设计，包括以下步骤：

（1）异常人员人脸信息采集模块的设计；

异常人员人脸信息采集系统的设计目标是实现实时高清的人脸图像的采集；该设备是整个平台的信号输入接口设备，要求在稳定性、适配性和产品化程度上都能达到较高的水平；完成后的产品既可以作为整个系统的一个重要组成组件，也可以作为独立的产品对外销售，遵循国际国内通用视频的输入输出规范；

异常人员人脸信息采集系统拥有两套视频采集装置，一为内置摄像头的远程联网设备，可以实时采集区域内所有的监控场景并能远程传输视频流；二为本地存储的人脸视频信息库视频；

（2）异常人员人脸信息管理模块的设计；

本系统的核心内容为异常人脸信息管理，该系统为异常人员信息提供了以下功能模块：异常人员人脸注册、异常人员人脸识别模型训练、异常人员信息管理；

异常人员人脸注册：1）人脸添加，该功能的实现主要依赖摄像头捕捉人脸，利用电脑或者笔记本自带摄像头进行人脸捕捉；2)姓名添加，为即将添加到人脸库中的人脸建立人脸文件夹以便以存储捕捉到的人脸图像；3)图像抓取，利用摄像头抓取人脸，直至获取人脸图片的数量达到30张，满足人脸训练的图片数量；

异常人员人脸识别模型训练：该功能的目的是将刚添加到的人脸图片或者已经在人脸库中的照片进行对齐处理，并训练该模型能够对库中的所有人脸进行比对，得到一组新的训练模型；

异常人员信息管理：异常人员添加，增加新的异常人员信息，实时更新；异常人员删除；删除被剔除的危险人物的信息；异常人员信息更新；当异常人员的信息变更时，使用该工能可以实时更新异常人员信息；

（3）异常人员人脸识别模块的设计；

首先打开摄像头或者本地视频，然后点击开始识别按钮，系统则会使用训练好的模型对视频捕捉到的人脸图片先进行关键点检测，得到有效的人脸图片并使用矩形框将人脸框起来，同时在侧边栏输出该人脸人员在信息管理库中的所有信息，包括姓名、电话、年龄以及地址等信息；结束人脸识别时可以点击停止识别按钮，从而实现本次的人脸识别过程，完成人脸识别功能；

（4）功能进程模块的设计；

在人脸识别过程中，还存在一个功能进程模块，功能进程页面的显示中包含了功能的每一步进程的相关信息，用户能够实时了解到该系统当前所执行的功能及功能的完成进度以及操作不当时显示的警告信息，在人脸注册以及人脸识别页面分别设计两个功能进程显示框；

在人脸注册页面，异常人员库显示窗口中可以显示当前异常人员人脸库中的所有人脸图像，并在注册时可以显示抓取的图片数量；进入人脸识别页面，进行人脸识别操作时，对识别到的人脸不仅在视频显示窗口对人脸进行标注画出人脸框，注明异常人员ID信息，该模块将显示检测到的该人员的库中显示图片，与库中的照片对照显示，更加人性化，更加直观。