[发明专利]一种基于腹地理论的目标地机场群旅客吞吐量预测方法在审
申请号: | 202111207168.6 | 申请日: | 2021-10-15 |
公开(公告)号: | CN114154393A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 景国胜;马小毅;宋程;金安;陈先龙;丁晨滋;刘新杰;徐良;李磊 | 申请(专利权)人: | 广州市交通规划研究院 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/28;G06F119/02 |
代理公司: | 北京大地智谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11957 | 代理人: | 周文谦 |
地址: | 510030 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 腹地 理论 目标 机场 旅客 吞吐量 预测 方法 | ||
1.一种基于腹地理论的目标地机场群旅客吞吐量预测方法,其特征在于,主要流程如下:
1)首先将目标地划分为若干区域,利用现状年该目标地移动信令数据挖掘,得到现状各区域人均乘机次数:
利用手机信令数据识别目标区域人口和目标区域乘机数量,利用公式(1)获得各区域现状人均乘机次数指标;
式中,γ′i为区域i现状人均乘机次数(次/人/年),yit为利用手机信令识别的区域i至机场t的航空客流规模(人次),pi为区域i的人口数(万人),所述pi利用手机信令数据识别;
2)按照各区域社会经济发展目标,计算预测年各区域人均乘机次数;
基于人均乘机次数的增长率近似等于人均地区生产总值增长率关系,利用步骤1)计算所得的区域i现状人均乘机次数γ′i,并利用公式(2)计算得到预测年各区域i的人均乘机次数γi;
式中,GDP′is为区域i对应城市s现状人均GDP(万元/人),GDPis为区域i对应城市s预测年人均GDP(万元/人);
3)预测目标地机场群中各机场的航空吞吐量规模;
所述目标地机场群包含m个机场,采用如下式(3)计算目标地机场群中某一个机场t的航空吞吐量规模:
式中,ft为机场t的航空吞吐量(万人次/年),pi为区域i的人口数(万人),γi为区域i的预测年人均乘机次数(次/人/年),n为机场t腹地范围区域数量,σt为机场t的功能因子,所述σt为机场航班分布及密度影响因子。
2.根据权利要求1所述的一种基于腹地理论的目标地机场群旅客吞吐量预测方法,其特征在于,所述步骤3)中,
其中,机场t腹地范围区域数量n按以下方法确定:
3.1):根据下式(4)计算区域i的机场t的场强;采用机场航班起降能力表征机场的综合规模Zt,用区域i与机场t的出行时耗表征距离出行时耗基于集疏运网络的时间阻抗矩阵获取;
式中,Fti为机场t在区域i的场强,Zt为机场t的综合规模,为区域i到机场t的距离,α为摩擦系数;
其中,区域i到机场t的距离按以下方法确定:
根据省域轨道及高速公路规划情况建立全省交通网络模型,并根据各枢纽未来规划集散设施情况将枢纽连接至网络模型,基于此模型测算各区域与各机场的时耗矩阵,得到区域i到机场t的时间距离其中,所述省域轨道包含高普铁、城际、地铁;
3.2)确定机场t腹地范围区域数量n:对于区域i,将m个机场场强值进行比较,若最大场强为机场j,则区域i纳入机场j的腹地,循环计算至所有区域,从而划分出机场群各机场的腹地范围区域数量n。
3.根据权利要求1-2任一项所述的一种基于腹地理论的目标地机场群旅客吞吐量预测方法,其特征在于,所述步骤3)中,
机场t的功能因子σt的确定步骤如下:
根据各机场的旅客吞吐量统计数据,现状各区域人均乘机次数、腹地人口计算数据进行标定,功能因子σt在0.82-1.14。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市交通规划研究院,未经广州市交通规划研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111207168.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种用于制药设备的振荡式下料装置
- 下一篇:一种家禽饲料生产用自动配比设备