[发明专利]一种电动自行车数字身份信息的识别方法在审

专利信息
申请号: 202111207455.7 申请日: 2021-10-18
公开(公告)号: CN115100610A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 刘东波;朱剑欣;王军华;李志林;林万华;金涛;蒋虎;许超;方万胜 申请(专利权)人: 公安部交通管理科学研究所
主分类号: G06V20/54 分类号: G06V20/54;G06V20/40;G06V20/62;G06V30/19;G06V10/74;G06K7/10
代理公司: 无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙) 32227 代理人: 张宁;黄莹
地址: 214151 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 电动自行车 数字 身份 信息 识别 方法
【说明书】:

专利提供的一种电动自行车数字身份信息和号牌匹配识别方法,基于视频识别模块识别的结果建立视频识别号牌队列,通过射频识读号牌队列中的射频识别号牌与视频识别号牌进行数据匹配操作、模糊匹配操作,极大地提高了电动自行车集簇型环境的中对于电动自行车号牌、数字身份信息的识别匹配的准确率。

技术领域

本发明涉及智能交通控制技术领域,具体为一种电动自行车数字身份信息和号牌匹配识别方法。

背景技术

目前,针对电动自行车的管理主要是通过现场管理或身份认定。由于电动自行车牌照是由地方自行设计和发行,非常容易被人为篡改,因此一般很难对车辆进行身份认定,而现场管理主要针对的是电动自行车驾驶人。随着国家标准《电动自行车安全技术规范》(GB17761-2018)的发布实施,非现场管理和针对电动自行车的行为判断以及身份认定问题成为电动自行车管理过程中必须解决的问题。

为了实现电动自行车的电子身份的绑定和安全防转移,现行的电动自行车数字号牌基于超高频RFID技术进行设计,将电动自行车数字身份信息写入含有超高频RFID芯片的电动自行车数字号牌内,并在注册号牌时对车、人、号牌三个信息进行绑定。然而由于电动自行车一般存在集簇情况,且号牌上字符较小,仅仅基于现有的交通监控视频设备对号牌进行识别,进而得到电动字形车的数字身份信息是很困难的。

现有技术中,有技术人员将超高频RFID和视频识别结合起来,以进行车辆的数字身份信息和图像信息匹配的技术方案。如现有专利中的专利号为:201710259606.0、专利名称为:射频识别与视频识别比对方法及系统的发明,提供了一种射频识别与视频识别比对方法及系统,通过汽车电子标识返回的RSSI值的来判断车辆在视频的识读范围,从而对射频信息和视频信息进行匹配。然而,此专利仅针对汽车的情况进行了设计。因为电动自行车无论从车辆密集程度、视频识别难度上均与汽车存在较大的差异,所以直接将此项技术应用到电动自行车数字身份信息识别中,识别成功率较低。

发明内容

为了解决现有技术中的数字号牌识别技术直接应用于电动自行车的数字身份信息和号牌的匹配识别,成功率较低的问题,本发明提供一种电动自行车数字身份信息和号牌匹配识别方法,其适用于电动自行车的号牌上字符较小、车辆密集的特点,可以准确的将电动自行车数字身份信息与电动自行车的号牌进行识别并匹配。

本发明的技术方案是这样的:一种电动自行车数字身份信息和号牌匹配识别方法,其包括以下步骤:

S1:在指定路段设置射频识读模块、视频识别模块,所述射频识读模块的识读范围、所述视频识别模块的识别范围均覆盖电动自行车道,正对电动自行车行进方向尾部;

S2:将所述射频识读模块与所述视频识别模块分别连接后台应用管理系统;

S3:启动所述射频识读模块,通过数据抓取操作,抓取其识读范围内的所有电动自行车数字号牌内的数字身份信息,解析获得电动自行车的号牌号码,记做射频识别号牌;

其特征在于,其还包括以下步骤:

S4:将所有的所述射频识别号牌存入射频识读号牌队列;

S5:启动所述视频识别模块,通过数据抓取操作,抓取其识别范围内的所有电动自行车数字号牌的信息,进行识别;将识别到的电动自行车号牌号码,记做视频识别号牌,将所有所述视频识别号牌存入视频识别号牌队列;

S6:逐一取出所述视频识别号牌队列中的视频识别号牌,记做待识别号牌;

S7:将所述待识别号牌与所述射频识读号牌队列中的数据进行数据匹配操作;

在所述数据匹配操作中,如果所述待识别号牌在所述射频识读号牌队列中找到相同车牌号码,则所述视频识别号牌队列、所述射频识读号牌队列中对应的号牌的号牌状态都设置为匹配成功,实施步骤S9;

否则,如果所述待识别号牌在所述射频识读号牌队列中没有找到相同车牌号码,则其在所述视频识别号牌队列对应的所述视频识别号牌的号牌状态设置为匹配失败;

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