[发明专利]一种联合行为-情感-时序的在线论坛主题建模方法

权利要求书

1.一种联合行为-情感-时序的在线论坛主题建模方法，其特征在于，包括：

S1：根据学习者发帖的需要，结合预设情感分类规则，确定帖子中各类情感占比；

S2：根据学习者发帖的需要，结合预设行为分类规则，确定帖子中各类行为占比；

S3：联合各类情感占比和各类行为占比，获取多类别的情感-行为分类；基于多类别的情感-行为分类以及主题向量，确定在不同情感，不同行为下的主题分布情况；

S4：基于在不同情感，不同行为下的主题分布情况，联合时间向量，获取不同情感、不同行为、不同主题，在不同时间发帖的概率；

S5：基于在不同情感，不同行为下的主题分布情况，联合主题下的词向量，确定不同情感、不同行为、不同主题中的词分布情况；

S6：根据各类情感占比、各类行为占比、不同情感、不同行为、不同主题，在不同时间发帖的概率以及不同情感、不同行为、不同主题中的词分布情况，构建联合行为-情感-时序的主题模型。

2.如权利要求1所述的联合行为-情感-时序的在线论坛主题建模方法，其特征在于，步骤S1包括：

S1.1：构建情感词典，得到预设情感分类规则；

S1.2：根据情感词典中的预设情感分类规则计算各类情感占比，计算公式为：

其中，表示在情感种类词向量中选择特定情感的概率，即帖子中各类情感占比，表示迪利克雷分布，表示在这篇文档中选择这类情感的概率，表示情感向量；γ是超参数，表示情感词向量的稀疏度，表示情感词向量的稀疏度向量，π表示文档中的情感概率分布；m表示文档数，M表示全部文档数；j表示情感种类，E表示全部情感种类数目；表示第m篇文档中第j种情感所有的词数。

3.如权利要求1所述的联合行为-情感-时序的在线论坛主题建模方法，其特征在于，步骤S2包括：

S2.1：构建在线教学行为分类规则；

S2.2：根据在线教学行为分类规则，计算帖子中各类行为占比，计算公式为：

其中，表示在行为种类词向量中选择特定行为的概率，即帖子中各类行为占比，表示迪利克雷分布，表示在这篇文档中选择这类行为的概率；ψ表示文档中的行为概率分布；表示行为向量；η是超参数，表示行为词向量的稀疏度，表示行为词向量的稀疏度向量，m表示文档数，M表示全部文档数；c表示行为种类，B表示全部行为种类数目；表示第m篇文档中第c种行为所拥有的词数。

4.如权利要求1所述的联合行为-情感-时序的在线论坛主题建模方法，其特征在于，步骤S3包括：

S3.1：联合各类情感占比和各类行为占比，得到情感-行为矩阵，以获取多类别的情感-行为分类；

S3.2：基于多类别的情感-行为分类以及主题向量，确定在不同情感，不同行为下的主题分布情况，计算公式为：

其中，表示在特定情感，特定行为的条件下在主题词向量中选择主题的概率，即在不同情感，不同行为下的主题分布情况，表示迪利克雷分布，表示在特定情感-行为下选择特定主题的概率；表示主题向量；α是超参数，表示主题词向量的稀疏度，表示主题词向量的稀疏度向量；θ表示特定情感、特定行为条件下的各类主题概率分布；j表示情感种类，E表示全部情感种类数目；c表示行为种类，B表示全部行为种类数目；表示第j种情感，第c种行为下第k类主题。