[发明专利]用于超分辨率渲染的方法和装置在审
申请号: | 202111209098.8 | 申请日: | 2021-10-18 |
公开(公告)号: | CN114519662A | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 裴延;丁科;斯瓦内杜·卡尔;塞尔瓦库马·潘内尔;姆鲁通贾亚·姆鲁通贾亚 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | G06T1/40 | 分类号: | G06T1/40;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 张敏 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 分辨率 渲染 方法 装置 | ||
本公开涉及用于超分辨率渲染的方法和装置。公开了用于超分辨率渲染的方法、装置、系统和制品。示例装置包括:数据处理器,用于基于颜色帧来生成多样本控制面(MCS)帧;特征提取器,用于从颜色帧、深度帧和MCS帧中获得特征;网络控制器,用于基于特征来生成空间数据和时间数据;以及重建器,用于基于特征、空间数据和时间数据来生成高分辨率图像。
本专利要求于2020年11月19日提交的美国临时专利申请第63/116,035号的权益。美国临时专利申请第63/116,035号在此通过引用被整体并入本文。在此要求美国临时专利申请第63/116,035号的优先权。
技术领域
本公开总地涉及帧渲染,并且更具体地,涉及用于超分辨率渲染的方法和装置。
发明内容
根据本公开的实施例,提供了一种装置,包括:数据处理器,用于基于颜色帧来生成多样本控制面(MCS)帧;特征提取器,用于从所述颜色帧、深度帧和所述MCS帧中获得特征;网络控制器,用于基于所述特征来生成空间数据和时间数据;和重建器,用于基于所述特征、所述空间数据和所述时间数据来生成高分辨率图像。
根据本公开的实施例,提供了一种装置,包括:至少一个存储器;指令;和至少一个处理器,用于执行所述指令以:基于颜色帧来生成多样本控制面(MCS)帧;从所述颜色帧、深度帧和所述MCS帧中获得特征;基于所述特征来生成空间数据和时间数据;和基于所述特征、所述空间数据和所述时间数据来生成高分辨率图像。
根据本公开的实施例,提供了一种方法,包括:通过用处理器执行指令,基于颜色帧来生成多样本控制面(MCS)帧;通过用所述处理器执行指令,从所述颜色帧、深度帧和所述MCS帧获得特征;通过用所述处理器执行指令,基于所述特征来生成空间数据和时间数据;和通过用所述处理器执行指令,基于所述特征、所述空间数据和所述时间数据来生成高分辨率图像。
根据本公开的实施例,提供了一种包括代码的机器可读介质,所述代码当被执行时使得机器执行如上所述的方法。
背景技术
超分辨率可以应用于图像以降低计算成本。例如,帧被以较低的分辨率渲染并被上采样到目标分辨率。
附图说明
图1A是示例客户端渲染环境的示意图。
图1B是示例云渲染环境的示意图。
图2是表示图1A至图1B的示例渲染环境的示例超分辨率控制器的框图。
图3是示例超分辨率架构的框图,该示例超分辨率架构可用于实现图1A、图1B和图2的超分辨率控制器。
图4是示例光栅化系统,其可用于实现图2的数据处理器。
图5示出了示例帧。
图6示出了示例框架的图2和/或图3的比较运行时间分析的结果。
图7示出了示例框架的图2和/或图3的比较质量分析的结果。
图8示出了图2和/或图3的网络消融分析的结果。
图9是表示示例机器可读指令的流程图,这些示例机器可读指令可以由示例处理器电路执行以实现图1至图3的示例超分辨率控制器以进行超分辨率渲染。
图10是表示示例机器可读指令的流程图,这些示例机器可读指令可以由示例处理器电路执行以实现图2的示例数据处理器以生成帧集。
图11是表示示例机器可读指令的流程图,这些示例机器可读指令可以由示例处理器电路执行以实现图2和/或图3的示例特征提取器以从输入帧集中提取特征。
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