[发明专利]供应链交易风险识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种供应链交易风险识别方法及装置，可用于区块链技术领域，方法包括：在预存储在区块链中的各个信誉商分卡中，择一作为供应链当前的目标交易对象对应的目标信誉商分卡，信誉商分卡中均包含有各个评价指标组各自对应的多个分值；获取目标信誉商分卡对应的信誉商分卡计算模型，基于该信誉商分卡计算模型自目标信誉商分卡中的各个评价指标组各自对应的多个分值中获取目标交易对象的信誉总分值，以根据该信誉总分值确定目标交易对象的风险识别结果。本申请能够有效提高供应链交易风险识别过程的全面性及有效性，能够对供应链交易对象实现有针对性的精准识别，并能够提高供应链交易风险识别过程的效率、自动化程度及准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及区块链技术领域，具体涉及供应链交易风险识别方法及装置。

背景技术

随着近年来互联网技术的快速发展，以线下人工判别为主导的传统供应链交易对象识别方法难以适应已经深入到社会各行各业的供应链服务行业，传统方法不但难以做到多维度的客观识别，还为判别操作人提供了人工主观意识方面的可利用空间。

在供应链交易中，传统以线下人工判别为主导的供应链交易对象风险识别方法中，由于识别依据少，难以做到全面有效的识别；由于没有系统化的供应链交易对象的信誉评价体系，因此难以对供应链交易对象实现有针对性的精准识别，进而导致供应链交易风险识别效率低下；且在内部供应链交易对象管理上，局限于人工主观意识，因此导致供应链交易风险识别准确性不足等问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种供应链交易风险识别方法及装置，能够有效提高供应链交易风险识别过程的全面性及有效性，能够对供应链交易对象实现有针对性的精准识别，并能够提高供应链交易风险识别过程的效率、自动化程度及准确性，并能够有效提高供应链交易的可靠性及安全性。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种供应链交易风险识别方法，包括：

在预存储在区块链中的各个信誉商分卡中，择一作为供应链当前的目标交易对象对应的目标信誉商分卡，其中，所述信誉商分卡中均包含有各个评价指标组各自对应的多个分值；

获取所述目标信誉商分卡对应的信誉商分卡计算模型，基于该信誉商分卡计算模型自所述目标信誉商分卡中的各个评价指标组各自对应的多个分值中获取所述目标交易对象的信誉总分值，以根据该信誉总分值确定所述目标交易对象的风险识别结果。

进一步地，还包括：

接收一目标特征变量的特征变量数据，其中，该特征变量数据用于存储该目标特征变量的各个特征变量参数、特征变量逻辑关系、分值和特征变量内容之间的对应关系；

根据所述目标特征变量中特征变量参数的种类，生成该目标特征变量对应的一个评价指标组，其中，该评价指标组中包含有名称相同、编码不同、特征变量参数不同、分值不同且特征变量内容的多个评价指标；

将生成的评价指标组存储至所述区块链中。

进一步地，还包括：

接收信誉商分卡生成指令，其中，该信誉商分卡生成指令中包含有多个评价指标的名称；

根据所述信誉商分卡生成指令中各个评价指标的名称，在所述区块链中提取对应的评价指标，并根据提取的各个所述评价指标生成对应的信誉商分卡；

将生成的所述信誉商分卡与其对应的特征数据存储至所述区块链中。

进一步地，所述在预存储在区块链中的各个信誉商分卡中，择一作为供应链当前的目标交易对象对应的目标信誉商分卡，包括：

接收针对供应链中目标交易对象的交易风险识别请求，其中，该交易风险识别请求包含有所述目标交易对象的特征数据；