[发明专利]实体确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种实体确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与文本对应的实体识别结果；

根据所述实体识别结果，获取至少一个候选实体以及各所述候选实体对应的统计参数，所述统计参数用于表征对应的候选实体被关注的程度；

根据所述统计参数，对所述至少一个候选实体进行筛选，得到筛选后的候选实体；

根据所述筛选后的候选实体，确定与所述文本对应的目标实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体识别结果包括实体名，所述统计参数包括实体对应的实体义项的频次占比；所述根据所述实体识别结果，获取至少一个候选实体以及各所述候选实体对应的统计参数，包括：

根据所述实体名，获取至少一个与所述实体名对应的候选实体作为第一参考候选实体；以及获取各所述第一参考候选实体对应的实体义项的频次占比；

所述根据所述统计参数，对所述至少一个候选实体进行筛选，得到筛选后的候选实体，包括：

根据所述实体对应的实体义项的频次占比，对所述第一参考候选实体进行筛选，获取实体义项的频次占比大于第一占比阈值的第一参考候选实体作为第一候选实体，并将所述第一候选实体作为筛选后的候选实体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别结果还包括实体类别，所述统计参数还包括实体对应的实体类别的频次占比，所述根据所述筛选后的候选实体，确定与所述文本对应的目标实体，包括：

若所述第一候选实体包括至少两个候选实体，则根据所述实体类别，从所述第一候选实体中确定与所述实体类别对应的候选实体作为第二参考候选实体；

获取实体类别的频次占比大于第二占比阈值的第二参考候选实体作为第二候选实体，并将所述第二候选实体作为筛选后的候选实体；

若所述第二候选实体包括一个候选实体，则将所述第二候选实体确定为与所述文本对应的目标实体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第二候选实体包括至少两个候选实体，则根据所述第二候选实体和所述文本，获取各所述第二候选实体对应的消歧分数；

根据所述消歧分数，从所述第二候选实体中确定与所述文本对应的目标实体。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述消歧分数，从所述第二候选实体中确定与所述识别文本对应的目标实体，包括：

将所述第二候选实体中对应的消歧分数最高的候选实体，确定为与所述文本对应的目标实体。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述第二候选实体包括至少两个候选实体，则根据所述第二候选实体和所述文本，获取各所述第二候选实体对应的消歧分数，包括：

若所述第二候选实体包括至少两个候选实体，则将所述第二候选实体以及所述文本输入到消歧模型中，获取所述消歧模型输出的各所述第二候选实体对应的消歧分数。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述筛选后的候选实体，确定与所述文本对应的目标实体还包括：

若所述第一候选实体包括一个候选实体，则将所述第一候选实体确定为与所述文本对应的目标实体。

8.根据权利要求2-7任一所述的方法，其特征在于，所述获取与所述文本对应的实体识别结果，包括：

将所述文本输入到实体识别分类联合模型中，获取所述实体识别分类联合模型输出的与所述文本对应的实体识别结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述文本输入到实体识别分类联合模型中，获取所述实体识别分类联合模型输出的与所述文本对应的实体识别结果，包括：

将所述文本输入到实体识别分类联合模型中，通过所述实体识别分类联合模型获取所述文本对应的实体的特征向量；

获取所述实体识别分类联合模型基于所述实体的特征向量输出的与所述文本对应的实体识别结果。