[发明专利]一种面向能源数据业务场景特征的数据分析与展示系统

说明书

本发明公开了一种面向能源数据业务场景特征的数据分析与展示系统，包括：数据来源模块；用于获取能源数据；数据服务模块，用于对获取能源数据进行预处理；数据分析模块，用于对预处理后的能源数据进行数据分析；展示模块，用于对数据分析模块的数据分析结果进行展示；能源数据包括电力数据、燃气数据、煤炭数据、碳排放数据以及政府公开的面向能源，该系统能够进行数据的能源数据的融合共享及价值挖掘。

技术领域

本发明涉及一种数据分析与展示系统，具体涉及一种面向能源数据业务场景特征的数据分析与展示系统。

背景技术

数据也是能源大数据中心的基础和核心资源，数据应用平台的建设需要通过结合不同企业单位、不同行业单位等多渠道的需求收集，实现涵盖煤、油、气、电、可再生能源等能源企业及经济社会、环境气象、工商、交通等相关领域的数据汇聚，从而打破数据资源壁垒，推进能源数据全面汇聚整合，支撑能源数据运营和创新孵化服务。

针对典型能源业务场景各异，能源交互数据源分布于不同地域和机构，难以进行有效聚合的问题，研究基于交互数据模型的能源大数据聚合分析技术。面向典型业务场景的差异化需求，通过多维度数据整合，助力跨区域、跨领域、跨部门的信息共享与智能协同管理。分析典型业务场景特征，提取并添加业务场景的时空属性以强化数据的表达能力；建立数据时空属性的相关性，对同一时间多维度描述，对同一空间进行多时段关联；基于交互数据模型全面掌握各类能源需求分布、流量变化、突发事件等，面向典型能源服务业务场景，创新能源服务模式，开发新的能源服务产品。针对交互数据结构差异巨大、时变性强、存储配置繁复等问题，研究基于深度强化学习的自主查询优化技术。

能源大数据中心的建设能够有效支撑我国数字化新基建战略的实施，为能源绿色化转型以及能源事业创新融合发展目标的实现提供支撑，助力公司的数字化转型、提质增效。但在建设过程中，还面临着能源行业数据模型不一致、不规范的问题。能源大数据来源于能源的生产、传输、消费等各个环节，具有多源、多变、异构和海量等特征，同时电、水、气、热、煤、油等能源行业存在数据壁垒和数据孤岛，各个能源行业数据都具有各自的定义和属性，没有统一的数据建模标准，数据采集通道、方式、频度、口径也缺乏统一标准，制约了能源大数据的汇聚共享和价值挖掘应用。针对以上问题，亟需开展能源大数据中心数据模型及交互技术等研究和试点示范应用，指导各级能源大数据中心规划、设计、开发、建设及运营等环节，支撑能源数据融合共享和价值挖掘，助力公司能源互联网和数字新基建建设。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种面向能源数据业务场景特征的数据分析与展示系统，该系统能够进行数据的能源数据的融合共享及价值挖掘。

为达到上述目的，本发明所述的面向能源数据业务场景特征的数据分析与展示系统包括：

数据来源模块；用于获取能源数据；

数据服务模块，用于对获取能源数据进行预处理；

数据分析模块，用于对预处理后的能源数据进行数据分析；

展示模块，用于对数据分析模块的数据分析结果进行展示。

能源数据包括电力数据、燃气数据、煤炭数据、碳排放数据以及政府公开的面向能源。

所述数据服务模块，包括：

数据汇聚模块，用于对能源数据进行汇聚；

数据标签模块，用于对同一场景下的能源数据标注数据标签；

数据存取模块，用于对能源数据进行存储及提取。

所述数据分析与展示系统面向的对象包括政府部门、企业单位、科研院校、社会公众及国网公司。

数据分析模块对能源数据进行知识图谱分析、场景分析、图谱分析、数据融合及生成分析报告。

还包括：