[发明专利]一种人脸检测方法、装置及终端

说明书

本申请实施例公开了一种人脸检测方法、装置及终端，应用于图像处理领域，包括：获取待识别图像，将待检测图像输入头肩检测模型以获取头肩特征，并基于头肩特征确定头肩检测框；根据头肩检测框的位置确定待识别图像对应的检测框图像；将检测框图像输入人脸检测模型，通过人脸检测模型对检测框图像进行人脸检测。通过本申请实施例所提供的方法，一方面可以增大待识别图像中的人脸目标的尺寸，另一方面可以减少待识别图像的数据量，从而减少人脸检测的难度，加快后续人脸检测的速度，从而提高人脸检测的效率。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种人脸检测方法、装置及终端。

背景技术

人脸检测(face recognition)是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果含有人脸则输出人脸在图像中的位置、大小以及该人脸信息。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。

早期的人脸识别研究主要针对具有较强约束条件的人脸图像(如无背景的图像)，往往假设人脸位置一直或者容易获得，因此人脸检测问题并未受到重视。随着电子商务等应用的发展，人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段，这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般图像具有一定的识别能力，由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。目前，人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值。

但由于人脸尺寸所占图像的比例一般比较小，现有的人脸检测技术一般在实时性上有所欠缺，尤其是在低算力的设备上，难以同时保证速度和精度。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸检测方法、装置及终端，先利用待识别图像中的头肩特征来确定包含有人脸图像的区域框，然后根据区域框的位置对待识别图像进行剪裁处理，得到区域框对应的图像，然后再对区域框对应的图像进行人脸检测，进而降低人脸检测模型的输入数据，提高人脸检测模型的处理速度和检测精度以后续提高人脸识别速度和精度。

本申请实施例第一方面提供了一种人脸检测方法，包括：

获取待识别图像，将待识别图像输入头肩检测模型以获取头肩特征，并基于头肩特征确定头肩检测框的位置；

根据头肩检测框的位置确定待识别图像对应的检测框图像；

将检测框图像输入预设人脸检测模型，通过人脸检测模型对检测框图像进行人脸检测。

在一个可选的实施方式中，在将待识别图像输入头肩检测模型之前，该方法还包括：

缩放待识别图像至第一预设尺寸；

将待识别图像输入头肩检测模型，包括：

将缩放后的待识别图像输入头肩检测模型。

在一个可选的实施方式中，在将检测框图像输入人脸检测模型之前，该方法还包括：

根据第二预设尺寸对检测框图像进行处理；

将检测框图像输入人脸检测模型，包括：

将处理后的检测框图像输入人脸检测模型。

在一种可选的实施方式中，通过人脸检测模型对检测框图像进行人脸检测，包括：

通过人脸检测模型确定检测框图像包括的至少一个人脸图像。

确定至少一个人脸图像中与检测框图像匹配成功的目标人脸图像。

根据目标人脸图像确定人脸检测结果，并输出人脸检测结果。

在一种可选的实施方式中，将人脸图像中与检测框图像匹配成功的目标人脸图像确定为人脸检测结果，包括：