[发明专利]故障分析方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种故障分析方法，其特征在于，包括：

获取检测单元中按照时间顺序产生的监控指标数据；

基于所述监控指标数据，计算每个监控指标数据的检测分数；其中，所述检测分数表征每个监控指标对应的异常程度；

计算所述检测分数中大于预设指标分数阈值的第一监控指标数据的检测分数的均值；

将所述检测分数的均值与预设单元异常分数阈值进行比对，确定所述检测分数的均值大于所述预设单元异常分数阈值的所述检测单元为故障单元；

基于所述第一监控指标之间的预设因果关系与预设时间顺序关系，确定所述故障单元的所述第一监控指标中的目标异常指标；其中，所述目标异常指标为所述第一监控指标的时间顺序中时间最早的监控指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述监控指标数据，计算每个监控指标数据的检测分数，包括：

对所述监控指标数据进行平滑处理；

基于第一预设算法模型，计算每个平滑处理后的所述监控指标数据的所述检测分数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述检测分数中大于预设指标分数阈值的第一监控指标数据的检测分数的均值之前，所述方法还包括：

基于预设故障标记数据，计算所述预设故障标记数据对应的故障单元中所述目标异常指标的所述检测分数的均值；

确定所述均值中的最小值为所述预设单元异常分数阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一监控指标之间的预设因果关系与预设时间顺序关系，确定所述故障单元的所述第一监控指标中的目标异常指标之后，所述方法还包括：

显示故障报警信息，所述故障报警信息包括所述目标异常指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述故障报警信息包括故障报警等级；在所述显示故障报警信息之前，所述方法还包括：

基于第二预设算法模型计算所述第一监控指标的异常概率值；

根据所述异常概率值，确定所述目标异常指标对应的所述故障报警等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述检测分数中大于预设指标分数阈值的第一监控指标数据的检测分数的均值，包括：

将所述检测分数与所述预设指标分数阈值进行比对，确定按时间顺序计算的所述检测分数持续大于所述预设指标分数阈值的所述第一监控指标数据的时间；

在所述时间大于预设时间段的情况下，计算所述第一监控指标数据的检测分数的均值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于预设报警抑制函数，对所述目标异常指标对应的故障报警进行判断；

在所述故障报警是重复报警的情况下，对所述目标异常指标对应的故障报警进行抑制。

8.一种故障分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取检测单元中按照时间顺序产生的监控指标数据；

计算模块，用于基于所述监控指标数据，计算每个监控指标数据的检测分数；其中，所述检测分数表征每个监控指标对应的异常程度；

所述计算模块，还用于计算所述检测分数中大于预设指标分数阈值的第一监控指标数据的检测分数的均值；

确定模块，用于将所述检测分数的均值与预设单元异常分数阈值进行比对，确定所述检测分数的均值大于所述预设单元异常分数阈值的所述检测单元为故障单元；

所述确定模块，还用于基于所述第一监控指标之间的预设因果关系与预设时间顺序关系，确定所述故障单元的所述第一监控指标中的目标异常指标；其中，所述目标异常指标为所述第一监控指标的时间顺序中时间最早的监控指标。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-7任意一项所述的故障分析方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的故障分析方法。