[发明专利]一种输电线路智能监拍方法及系统

说明书

一种输电线路智能监拍方法，包括：将识别出的隐患图片上传至监控后台，由监控后台将隐患照片转换为预警信息，并将预警信息发送至运维人员，智能识别出的数据还包括与所述隐患图片相对应的隐患参数；所述将识别出的隐患图片上传至监控后台之前，通过预设隐患过滤策略对识别出的隐患图片进行过滤处理后再上传至监控后台。本发明聚焦的技术点在于：通过预先设定隐患图像的过滤条件，筛选需要上传至监控后台的隐患图像数据，从而减少因重复监拍、重复识别出的隐患图像形成冗余图像数据，大幅度降低设备流量消耗及设备功耗，缓解回传通信的网络压力，同时满足电力运维人员的识别工作需求。

技术领域

本发明公开了一种输电线路智能监拍方法及系统，属于输电线路可视化监控的技术领域。

技术背景

随着人们对生活用电质量要求的提高，电力传输需保证足够稳定性。输电线路施工现场吊车、挖掘机等机械设备对电网安全运行形成很大威胁。基于人工智能的输电线路智能监拍装置对现场隐患智能算力强、识别效果好，实时性好，识别效率高、速度快，可高密度在线监测分析。

例如：中国专利文献CN107315377A公开一种变电站集中可视化告警监视系统及监控信息告警展示方法，包括主站前置机、主站监控后台、数据分析转换模块和可视化告警展示窗，主站前置机接收变电站上传的设备原始数据并转发至主站监控后台，主站监控后台将设备原始数据传送至数据分析转换模块。但是该对比专利并未记载监控后台的处理方法。

但是由于现有技术中，监拍设备拍照时间间隔比较小时，识别到隐患时，会产生大量影响判断结果的冗余数据，从而影响判断决策产生，为此本领域中，中国专利文献CN109034423A公开一种故障预警判定的方法、装置、设备及存储介质，包括：实时监测服务器集群的运行状态，采集所述服务器集群的实时状态监测数据；根据所述实时状态监测数据判断是否有故障预警事件发生；若是，则对所述故障预警事件进行过滤，查找到源头故障预警事件后，将所述源头故障预警事件上报至运营管理人员。本专利文献为了避免冗余数据对运维效率的影响，采用的是通过多线程的监测方式，实时监测服务器集群的运行状态并采集所述服务器集群的实时运行状态数据；根据预设的规则库，对各个故障预警事件之间的关联关系进行分析，过滤冗余故障预警事件，保留源头故障预警事件，从而提高服务器集群故障检测效率。但是对比本领域技术人员来说，并不清楚所述的具体过滤规则是什么。

为此，在本技术领域中依然存在所述图片上传频率较高，导致出现重复告警的技术问题，不能满足运维人员的识别要求，造成冗余的运维数据产生，同时严重影响运维效率。

发明内容

针对上述技术问题，本发明公开一种输电线路智能监拍方法。

本发明还公开一种加载有上述监拍方法的监拍系统。

发明概述

本发明可以对输电线路现场拍摄的含有隐患设备的图片进行智能识别，识别出隐患类型并快速、及时的通过后台推送给运维人员，让运维人员实时了解现场隐患情况，本发明聚焦的技术点在于：通过预先设定隐患图像的过滤条件，筛选需要上传至监控后台的隐患图像数据，从而减少因重复监拍、重复识别出的隐患图像形成冗余图像数据，大幅度降低设备流量消耗及设备功耗，缓解回传通信的网络压力，同时满足电力运维人员的识别工作需求。

本发明详细的技术方案如下：

一种输电线路智能监拍方法，包括：隐患识别策略对监拍到现场图片进行智能识别，将识别出的隐患图片上传至监控后台，由监控后台将隐患照片转换为预警信息，并将预警信息发送至运维人员，其特征在于，

智能识别出的数据还包括与所述隐患图片相对应的隐患参数；

所述将识别出的隐患图片上传至监控后台之前，通过预设隐患过滤策略对识别出的隐患图片进行过滤处理后再上传至监控后台；

所述隐患参数包括隐患位置、和/或隐患类型、和/或隐患数量。