[发明专利]文本识别方法、装置、可读介质及电子设备在审
申请号: | 202111212192.9 | 申请日: | 2021-10-18 |
公开(公告)号: | CN113936271A | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
发明(设计)人: | 蔡悦;黄灿;王长虎 | 申请(专利权)人: | 北京有竹居网络技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/148;G06V10/774;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 卢夏子 |
地址: | 101299 北京市平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 识别 方法 装置 可读 介质 电子设备 | ||
本公开涉及一种文本识别方法、装置、可读介质及电子设备,所述方法包括:获取待识别的文本图像对应的第一图像区域,所述第一图像区域包括所述文本图像中的文本区域和所述文本区域周围预设范围内的背景区域;获取所述文本图像对应的第二图像区域,所述第二图像区域包括所述文本图像中的文本区域;根据所述第一图像区域和所述第二图像区域,通过预先训练的文本识别模型,获取所述文本图像对应的文本内容和视觉标签。也就是说,本公开根据文本图像对应的第一图像区域和第二图像区域,通过文本识别模型可以同时获取文本图像对应的文本内容和视觉标签,提高了文本识别的效果。
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,具体地,涉及一种文本识别方法、装置、可读介质及电子设备。
背景技术
随着图像文本识别技术的广泛应用,人们对图像中文本识别的需求越来越高,在识别文本图像中文本内容的同时,还需要获取文本相关的视觉标签,例如手写/机打、清晰/模糊、自然/渲染、有/无划线等,以便能够根据该视觉标签进行信息提取、信息过滤等操作。
但是,传统的光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术只能识别文本图像中的文字信息,无法识别文本对应的视觉标签,导致文本识别的效果较差。
发明内容
提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
第一方面,本公开提供一种文本识别方法,所述方法包括:
获取待识别的文本图像对应的第一图像区域,所述第一图像区域包括所述文本图像中的文本区域和所述文本区域周围预设范围内的背景区域;
获取所述文本图像对应的第二图像区域,所述第二图像区域包括所述文本图像中的文本区域;
根据所述第一图像区域和所述第二图像区域,通过预先训练的文本识别模型,获取所述文本图像对应的文本内容和视觉标签。
第二方面,本公开提供一种文本识别装置,所述装置包括:
第一图像区域获取模块,用于获取待识别的文本图像对应的第一图像区域,所述第一图像区域包括所述文本图像中的文本区域和所述文本区域周围预设范围内的背景区域;
第二图像区域获取模块,用于获取所述文本图像对应的第二图像区域,所述第二图像区域包括所述文本图像中的文本区域;
文本识别模块,用于根据所述第一图像区域和所述第二图像区域,通过预先训练的文本识别模型,获取所述文本图像对应的文本内容和视觉标签。
第三方面,本公开提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。
第四方面,本公开提供一种电子设备,包括:
存储装置,其上存储有计算机程序;
处理装置,用于执行所述存储装置中的所述计算机程序,以实现本公开第一方面所述方法的步骤。
通过上述技术方案,通过获取待识别的文本图像对应的第一图像区域,所述第一图像区域包括所述文本图像中的文本区域和所述文本区域周围预设范围内的背景区域;获取所述文本图像对应的第二图像区域,所述第二图像区域包括所述文本图像中的文本区域;根据所述第一图像区域和所述第二图像区域,通过预先训练的文本识别模型,获取所述文本图像对应的文本内容和视觉标签。也就是说,本公开根据文本图像对应的第一图像区域和第二图像区域,通过文本识别模型可以同时获取文本图像对应的文本内容和视觉标签,提高了文本识别的效果。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
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