[发明专利]一种智能设置监测词系统及方法

说明书

本发明公开了一种智能设置监测词系统及方法，包括文章采集模块、文章处理模块、智能匹配模块、监测词生成模块，文章采集模块用于采集新闻、论坛、微博、电子报的文章刊登站点，将文章发送至数据库，文章处理模块用于分析文章的话题、提取其中词作为匹配的内容集合，并随机取其中300篇，为用户提供可筛选操作，用户直接匹配的文章进行评判标记不合理、不满足业务的内容，生成负面案例并发送给智能匹配模块。本发明不再需要用户给出显式精准的逻辑组合方案，而只需要通过对智能匹配的结果进行针对具体内容是否匹配的直观反馈，进而让算法可以获得反馈来进行智能优化一个隐式精准的监测词组，并在之后可以持续优化。

技术领域

本发明属于采集分析领域，尤其涉及一种智能设置监测词系统。

背景技术

舆情应用中方案设置的专业门槛较高、逻辑复杂，对人员技能和经验要求高。本专利基于内容分析自身业务，用户可以不用理解复杂逻辑，轻便使用。因此我们对此做出改进，提出一种智能设置监测词系统。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种智能设置监测词系统，不再需要用户给出显式精准的逻辑组合方案，而只需要通过对智能匹配的结果进行针对具体内容是否匹配的直观反馈，进而让算法可以获得反馈来进行智能优化一个隐式精准的监测词组，并在之后可以持续优化。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种智能设置监测词系统，包括文章采集模块、文章处理模块、智能匹配模块、监测词生成模块；

所述文章采集模块用于采集新闻、论坛、微博、电子报的文章刊登站点，将文章发送至数据库；

所述文章处理模块用于分析文章的话题、提取其中词作为匹配的内容集合，并随机取其中300篇，为用户提供可筛选操作，用户直接匹配的文章进行评判标记不合理、不满足业务的内容，生成负面案例并发送给智能匹配模块；

所述智能匹配模块包括正面内容子模块和负面内容子模块，正面内容子模块用于根据负面案例标记对初始化检测组进行优化计算，想成迭代后的业务监测词组，进过算法循环，直到满足正面例子内容占比大于预设数值，负面内容子模块用于根据负面案例标记对初始化检测组进行优化计算，形成迭代后的业务监测词组，进过算法循环，直到满足负面例子内容占比小于预设数值，将满足条件词组发送至监测词生成模块；

所述监测词生成模块对监测词组进行排序，通过用户设置级别展示出特征词。

进一步地，所述数据库内至少包含预设数量的正面案例和负面案例，将用户的监测词与正面案例、负面案例比对，得出可筛选后的监测词。

一种智能设置监测词方法包括以下步骤：

A、对数据库中数据进行分析，根据用户监测词生成正面案例和负面案例；模块对正面案例进行真面标注集合，对负面案例进行负面标注集合；

B、建立正面标注集合和负面标注集合的共同词集合，从中的选定一个词，从正面标注集合集合中删除共同词集合，进行同条件数据获取；

C、从数据获取中计算，若大于预设数值从正面标注集合集合中删除共同词集合，进行同条件数据获取，判读是否复合预设数据；若小于预定数值则共同集合中删除共同词集合，判读是否复合预设数据；

D、若不复合预设数据则重复C步骤直到满足预设数值；

F、删除正面标注词集的一类词，计算负面标注数值，若大于预定数值则得出检测词组集合并发送给监测词生成模块；

G、监测词生成模块对监测词组进行排序，通过用户设置级别展示出特征词。

智能匹配模块计算方法包括以下步骤：

S1、对数据库中数据进行分析，根据用户监测词生成正面案例和负面案例；