[发明专利]场景渲染方法及装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111212378.4 申请日: 2021-10-18
公开(公告)号: CN113850898A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 常向月;王雨辰;穆少垒 申请(专利权)人: 深圳追一科技有限公司
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李慧慧
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 场景 渲染 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

发明提供一种场景渲染方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:接收用户通过客户端发送的渲染指令,获取与渲染指令对应的问题文本和应答文本;对问题文本和应答文本进行语义场景分析,确定与渲染指令对应的语义场景;获取与语义场景对应的场景图片序列,并基于场景图片序列生成场景渲染数据流,将场景渲染数据流发送至客户端,使得客户端应用场景渲染数据流渲染应答数据。通过对问题文本和应答文本进行分析,确定语义场景,并基于与语义场景对应的场景图片序列生成场景渲染数据流,使得客户端基于场景渲染数据流渲染应答场景,该过程无需为每个场景训练神经网络,可以减少时间和成本的投入,降低渲染场景的成本。

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域,特别涉及一种场景渲染方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展,数字人可应用的场景越来越多,在使用数字人为客户提供服务的时候,通过渲染出客户与数字人在交互过程中涉及的场景,可为客户提供沉浸式体验,由此为客户提供更加优质的应用体验和服务。

现阶段的2D形态的数字人是使用神经网络渲染的,为了给客户渲染场景,达到沉浸式的效果,神经网络需要针对每种场景进行训练,才能渲染对应的场景,而场景的数量和种类众多,对神经网络进行训练花费需要花费大量的时间和成本,导致使用目前的方式渲染场景需要投入大量的成本。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种场景渲染方法及装置、存储介质及电子设备,本发明无需为每个场景训练对应的神经网络,使用基于场景图片序列生成的场景渲染数据流渲染场景,由此减少了渲染场景时投入的成本和时间,降低渲染场景所需的成本。

为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:

本发明第一方面公开一种场景渲染方法,包括:

接收用户通过客户端发送的渲染指令,获取与所述渲染指令对应的问题文本和应答文本;

对所述问题文本和所述应答文本进行语义场景分析,确定与所述渲染指令对应的语义场景;

获取与所述语义场景对应的场景图片序列,并基于所述场景图片序列生成场景渲染数据流;

将所述场景渲染数据流发送至所述客户端,使得所述客户端应用所述场景渲染数据流渲染应答场景。

上述的方法,可选的,所述获取与所述渲染指令对应的问题文本和应答文本,包括:

对所述渲染指令进行解析,获取所述渲染指令中的问题数据,并基于所述问题数据确定问题文本;

对所述问题文本进行处理,得到与所述问题文本对应的应答音频数据和应答文本。

上述的方法,可选的,所述基于所述问题数据确定问题文本,包括:

确定所述问题数据的数据格式;

依据所述数据格式对所述问题数据进行处理,获得问题文本。

上述的方法,可选的,所述对所述问题文本和所述应答文本进行语义场景分析,确定与所述渲染指令对应的语义场景,包括:

从所述问题文本和所述应答文本中提取语义场景关键字,并基于所述语义场景关键字确定是否存在场景个性化需求;

若确定存在场景个性化需求,则确定与所述语义场景关键字对应的个性化场景,并将所述个性化场景确定为与所述渲染指令对应的语义场景;

若确定不存在场景个性化需求,则将预设的默认场景作为与所述渲染指令对应的语义场景。

上述的方法,可选的,所述基于所述场景图片序列生成场景渲染数据流,包括:

基于所述应答文本确定数字人渲染图片序列;

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