[发明专利]一种东巴象形文字的图像处理方法

说明书

本发明实施例公开了一种东巴象形文字的图像处理方法，该方法包括：获取待处理东巴象形文字数据集，其中，待处理东巴象形文字数据集包括至少一个待处理文字图像；针对每个待处理文字图像，根据待处理文字图像的分辨率结合预确定的目标分辨率对待处理文字图像进行分块划分，得到至少一个分块图像以及各分块图像对应的像素系数矩阵；根据各分块图像和对应的像素系数矩阵确定目标文字图像，并根据各目标文字图像形成目标东巴象形文字数据集。本发明能有效建立大规模、高质量的东巴象形文字数据集，可用于实现东巴文字的高精度识别，也是实现东巴经典机器翻译的基础，有助于东巴文化的传承和保护。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种东巴象形文字的图像处理方法。

背景技术

东巴象形文字由纳西族祖先创造，至今已有两千多年的历史。2003年，东巴经典被联合国教科文组织列为“世界记忆遗产”名录，成为人类共同拥有的宝贵财富。目前流传于世的东巴经典多达三万余卷，但是这些珍贵的经典大部分还无法破译，被人们称为“沉睡的宝藏”。东巴经典自古以来都采用口传心授的形式进行传承，目前能够释读东巴经典的人只有几位大东巴，人类这一文化瑰宝即将面临无人释读的濒危状况。

东巴象形文字具有书写随意性大、部分文字相似度高、异体字多等特点，对其进行识别研究有很大的难度。深度学习模型是目前公认的识别效果最好的方法，在深度学习模型训练过程中，对训练所用图像的分辨率大小有着一定的要求，而且图像分辨率大小对计算机的显存、模型训练速度有较大的影响。因此，在确保应用效果不变的前提下，如何对图像进行处理，得到分辨率符合训练要求的图像成为有待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种东巴象形文字的图像处理方法，以实现对图像分辨率的有效处理，满足深度学习模型的训练要求，以实现对东巴象形文字图像的准确识别。

第一方面，本发明实施例提供了一种东巴象形文字的图像处理方法，所述方法包括：

获取待处理东巴象形文字数据集，其中，所述待处理东巴象形文字数据集包括至少一个待处理文字图像；

针对每个待处理文字图像，根据所述待处理文字图像的分辨率结合预确定的目标分辨率对所述待处理文字图像进行分块划分，得到至少一个分块图像以及各所述分块图像对应的像素系数矩阵；

根据各所述分块图像和对应的像素系数矩阵确定目标文字图像，并根据各所述目标文字图像形成目标东巴象形文字数据集。

第二方面，本发明实施例还提供了一种东巴象形文字的图像处理装置，该装置包括：

待处理数据集获取模块，用于获取待处理东巴象形文字数据集，其中，所述待处理东巴象形文字数据集包括至少一个待处理文字图像；

分块模块，用于针对每个待处理文字图像，根据所述待处理文字图像的分辨率结合预确定的目标分辨率对所述待处理文字图像进行分块划分，得到至少一个分块图像以及各所述分块图像对应的像素系数矩阵；

目标图像确定模块，用于根据各所述分块图像和对应的像素系数矩阵确定目标文字图像，并根据各所述目标文字图像形成目标东巴象形文字数据集。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一项所述的方法。