[发明专利]结合自动产生三元图与深层空洞卷积网络之数字抠像技术

权利要求书

1.结合自动产生三元图与深层空洞卷积网络之数字抠像技术，其特征在于，包括自动产生影像的三元图、深层空洞卷积网络提升抠像解析度和多阶段数字抠像一次完成，

所述自动产生影像的三元图T包括输入影像I、前景物、两个深层神经网络和三元图T：首先利用输入影像设备输入输入影像I，再利用训练数据训练两个深层神经网络分别对输入影像I进行不同精度的侦测定位前景物，两个深层神经网络的输出结果分别为图像F₁和F₂，最后运用计算式有T＝(F₂-F₁)/2+F₁算出三元图T；

所述深层空洞卷积网络提升抠像解析度，包括卷积层、滤波器和解析度，卷积层包括空洞卷积层与一般卷积层，卷积层的主要工作为输入影像I与滤波器进行卷积运算，滤波器包括空洞滤波器和核心滤波器，空洞滤波器具有不同大小的空洞率，核心滤波器具有不同大小的接收场，空洞率大的滤波器覆盖的空间范围大，侦测前景物的高解析度特征，接收场大的滤波器，侦测前景物的大尺度特征，

所述多阶段数字抠像一次完成，包括抠像的有三个阶段：第一阶段制作输入影像I的三元图T、第二阶段进行数字影像的抠像和第三阶段前景物的撷取，

所述第一阶段制作输入影像I的三元图T为两个深层神经网络分别对输入影像I进行不同精度的侦测以定位前景物，之后结合侦测结果自动产生出三元图T；

所述第二阶段进行数字影像的抠像为深层空洞卷积网络与神经模块结合形成抠像神经网络，抠像神经网络输出的结果为α影像，

所述第三阶段前景物的撷取，α影像联合输入影像I根据式子有I＝αF+(1-α)B，推导出前景影像F和背景影像B，第一阶段制作输入影像I的三元图T、第二阶段进行数字影像的抠像和第三阶段前景物的撷取不用分段执行，一次完成，亦即只要输入影像I，即可迅速输出α、F和B。

2.根据权利要求1所述结合自动产生三元图与深层空洞卷积网络之数字抠像技术，其特征在于，所述神经模块包括编码-解码网络和精炼网络，深层空洞卷积网络先和编码-解码网络并联后，再与精炼网络串联，形成抠像神经网络。

3.根据权利要求1所述结合自动产生三元图与深层空洞卷积网络之数字抠像技术，其特征在于，所述深层空洞卷积网络包含有三个空洞卷积层和二个一般卷积层，三个空洞卷积层分别使用有六空洞率滤波器、十二空洞率滤波器和十八空洞率滤波器。

4.根据权利要求1所述结合自动产生三元图与深层空洞卷积网络之数字抠像技术，其特征在于，所述是空洞卷积层或是一般的卷积层，每个卷积层均使用有十六个滤波器，空洞卷积层与一般卷积层之间的连接方式为一个一般卷积层的输出结合三个空洞卷积层的输出，再一起输入另一个一般卷积层。