[发明专利]一种使用车辆监测数据提取行为片段信息的方法

权利要求书

1.一种使用车辆监测数据提取行为片段信息的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：提取原始数据，对原始数据中出现的重复数据和异常数据进行删除，之后按时间先后对数据进行排序，并逐条读取数据，根据车辆充电状态、速度、累计里程、SOC的数据变化，来标定每条数据对应的车辆状态；

步骤二：根据车辆状态的变化情况，对数据进行切分成片段，将片段第一条数据和最后一条数据，作为结构化次表数据的起讫数据；

步骤三：提取每个片段中的数据，构成结构化次行数据，将片段的第一条数据中的时间、速度、累计里程、SOC，坐标作为结构化数据中的开始时间、开始速度、开始里程、开始SOC、开始坐标；将片段的最后一条数据中的时间、速度、累计里程、SOC、坐标作为结构化数据中的结束时间、结束速度、结束里程、结束SOC、结束坐标。

2.如权利要求1所述的使用车辆监测数据提取行为片段信息的方法，其特征在于，在步骤一中：

按数据采集时间的先后，对数据进行排序，并逐条读取数据各关键字段：车辆充电状态、速度、累计里程、SOC；

根据数据字段情况，标定每条数据所对应的车辆状态。

3.如权利要求1所述的使用车辆监测数据提取行为片段信息的方法，其特征在于，根据数据字段情况，标定每条数据所对应的车辆状态，包括：

当速度为0，充电状态为2时，此条数据被标记为充电C状态；

当速度为0，充电状态不为2时，此条数据被标记为怠速P状态；

当速度不为0，充电状态不为2时，此条数据被标记为行驶D状态。

4.如权利要求3所述的使用车辆监测数据提取行为片段信息的方法，其特征在于，在步骤二中：

在读取数据的过程中，当两条数据出现5分钟以上的间隔时，自动分开前后两条数据，形成两个数据片段。

5.如权利要求4所述的使用车辆监测数据提取行为片段信息的方法，其特征在于，在步骤二中：

在读取数据的过程中，当前后两条数据时间间隔小于5分钟时，需要判定数据标定状态的前后变化，从而选择是否分开前后两条数据。

6.如权利要求5所述的使用车辆监测数据提取行为片段信息的方法，其特征在于，在步骤二中：

当开始的数据持续标定为充电C状态时，如果数据开始变成行驶D状态或持续时间超过10分钟的P状态时，则进行数据片段切分，提取充电C片段信息后，开始新的数据片段判定。

7.如权利要求6所述的使用车辆监测数据提取行为片段信息的方法，其特征在于，在步骤二中：

当开始的数据持续标定为行驶D状态时，如果数据开始变成充电C状态或者持续时间超过10分钟的P状态时，则进行数据片段切分，提取出行D片段信息后，开始新的数据片段判定。